23 крупнейших производителя чипов для искусственного интеллекта в 2024 году

Доступ к чипам искусственного интеллекта — это золотой билет в будущее технологий и богатства.

Являясь сердцем искусственного интеллекта, эти чипы являются ключом к власти в эпоху цифровых технологий. Гонка за доминирование в области ИИ-чипов — это не просто технологическая битва, это борьба за будущее.

Что такое AI-чипы?

Чипы искусственного интеллекта — это специализированные полупроводники для задач искусственного интеллекта. Они необходимы при обучении больших языковых моделей (LLM) и играют решающую роль в работе таких систем, как ChatGPT. Ожидается, что рынок этих чипов стоимостью 53,5 миллиарда долларов в 2023 году вырастет почти на 30% в 2024 году.

Чипы искусственного интеллекта, способствующие революции в области искусственного интеллекта, будут стимулировать рынок стоимостью 53,5 миллиарда долларов в 2023 году, при этом в 2024 году ожидается рост почти на 30%.

Миллиарды долларов, вложенные в разработку чипов искусственного интеллекта, подчеркивают их решающую роль в продвижении отраслевых достижений, развитии искусственного интеллекта и усилении конкуренции в технологической отрасли.

Почему AI-чипы так важны

AI Chip War — это глобальное соревнование между компаниями с высокими ставками за контроль над AI-чипами, важнейшими компонентами, лежащими в основе преобразующей области искусственного интеллекта.

Поскольку ИИ проникает в различные отрасли, способность производить или закупать эти чипы стала ключевым фактором, определяющим экономический успех. Война идет не только за технологическое превосходство, но и за обеспечение доступа к этим чипам. Компании, добившиеся успеха в этой гонке, будут формировать будущее, основанное на искусственном интеллекте, и накопить огромные богатства, которые оно обещает.

Эскалация глобальной битвы за чипы искусственного интеллекта

В качестве примера того, насколько серьезной является эта война, правительство США ужесточило ограничения на экспорт чипов в Китай, закрыв лазейки, которые ранее позволяли получить доступ к передовым технологиям. Как сообщается в недавняя статья в журнале WiredЭтот шаг является частью стратегии по сдерживанию развития искусственного интеллекта в Китае.

Новые правила налагают требования к отчетности о продвинутых продажах чипов и не позволяют китайским компаниям приобретать чипы через иностранные дочерние компании. Эти меры направлены на то, чтобы помешать Китаю использовать ИИ в военных целях и подавить его технологический прогресс. Однако ограничения вызвали разногласия среди производителей чипов в США.

Поиски мощности чипов искусственного интеллекта стоимостью триллион долларов

Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман возглавляет смелую инициативу по привлечь до $7 трлн. Этот проект направлен на революцию в мировой полупроводниковой промышленности, значительно расширяя возможности производства чипов и возможности искусственного интеллекта. Эти огромные инвестиции подчеркивают решающую роль ИИ-чипов в создании общего искусственного интеллекта (AGI).

Хотя я сомневаюсь, что такая колоссальная сумма может быть собрана, этот шаг показывает нам, насколько серьезно технологические провидцы относятся к войне ИИ.

23 крупнейших производителя чипов для искусственного интеллекта в 2024 году

Вот список ведущих компаний-производителей ИИ-чипов, на которые стоит обратить внимание в гонке ИИ-чипов:

1. Нвидиа

Nvidia, рыночная капитализация которой составляет 530,7 миллиарда долларов, известна своими мощными графическими процессорами, такими как A100 и H100. Эти графические процессоры специально разработаны с учетом ускорения искусственного интеллекта и предназначены для обучения и внедрения моделей искусственного интеллекта в различных приложениях. Доминирование Nvidia на рынке чипов искусственного интеллекта во многом обусловлено их способностью предоставлять высокопроизводительные решения, отвечающие требованиям рабочих нагрузок искусственного интеллекта.

2. Google (Алфавит)

Google под управлением своей материнской компании Alphabet специализируется на специализированных ускорителях искусственного интеллекта. К ним относятся Cloud TPU, которые обеспечивают работу их сервисов Cloud Platform, и Edge TPU, предназначенные для небольших периферийных устройств. Чипы искусственного интеллекта Google предназначены для обеспечения высокоскоростной и эффективной обработки задач искусственного интеллекта, что делает компанию ключевым игроком на рынке чипов искусственного интеллекта.

3. Усовершенствованные микроустройства (AMD)

AMD предлагает широкий выбор процессоров, но основное внимание они уделяют процессорам EPYC с ускорителями AMD Instinct. Эти чипы предназначены для обучения искусственному интеллекту и высокопроизводительных вычислительных задач в центрах обработки данных. Кроме того, AMD предлагает графические решения с поддержкой искусственного интеллекта, такие как Radeon Instinct MI300, что еще больше укрепляет их позиции на рынке чипов искусственного интеллекта.

4. Амазонка (AWS)

Amazon, несмотря на то, что вышла на рынок чипов для искусственного интеллекта позже, чем некоторые конкуренты, стала крупным производителем чипов. Их чипы Tranium, предназначенные для обучения моделей, и чипы Inferentia, используемые для получения логических выводов в облачных сервисах AWS, демонстрируют их приверженность эффективным масштабируемым решениям для рабочих нагрузок ИИ в облаке.

5. Интел

Intel, крупнейший производитель процессоров, предлагает новые специализированные предложения по искусственному интеллекту. Их процессоры-ускорители Gaudi, выпуск которых запланирован на 2024 год, ориентированы на искусственный интеллект в центрах обработки данных. Выход Intel на рынок чипов искусственного интеллекта означает их стремление предоставлять высокопроизводительные и эффективные решения для рабочих нагрузок искусственного интеллекта.

Видео: На мероприятии Intel Foundry Direct Connect компания Intel запустила первую в мире литейную компанию по производству систем для эпохи искусственного интеллекта, укрепив свои позиции ведущего производителя микросхем для искусственного интеллекта.

6. Алибаба

Alibaba предлагает чипы искусственного интеллекта, такие как Hanguang 800, предназначенные для вывода данных в рамках их облачной платформы Alibaba. Чипы искусственного интеллекта Alibaba предназначены для обеспечения эффективной и высокоскоростной обработки задач искусственного интеллекта, что делает их ключевым игроком на рынке чипов искусственного интеллекта.

7. ИБМ

IBM фокусируется на чипах искусственного интеллекта, таких как AIU (блок искусственного интеллекта), разработанный для их генеративной платформы искусственного интеллекта Watson.x. Они также используют свои процессоры Telum для обработки ИИ на серверах мэйнфреймов, демонстрируя свою приверженность предоставлению высокопроизводительных и эффективных решений для рабочих нагрузок ИИ.

8. Системы Церебра

Cerebras Systems известна своей уникальной серией Wafer-Scale Engine (WSE), предлагающей одни из крупнейших чипов искусственного интеллекта. Эти чипы идеально подходят для реализации крупномасштабных моделей искусственного интеллекта в исследованиях и научных вычислениях, демонстрируя стремление компании Cerebras Systems расширять границы проектирования чипов искусственного интеллекта.

9. Графкор Лимитед

Graphcore Limited специализируется на ускорителях искусственного интеллекта и предлагает свой блок обработки данных (IPU). Этот чип специально разработан для крупномасштабных рабочих нагрузок по обучению искусственного интеллекта и выводам, что демонстрирует стремление Graphcore предоставлять высокопроизводительные и эффективные решения для задач искусственного интеллекта.

10. Системы СамбаНова

SambaNova Systems специализируется на программно-определяемом оборудовании, предлагая свой реконфигурируемый блок обработки потока данных (RDPU). Этот чип предназначен для эффективного обучения искусственного интеллекта и получения выводов в различных приложениях, демонстрируя стремление SambaNova предоставлять гибкие и эффективные решения для рабочих нагрузок искусственного интеллекта.

11. Мифический

Mythic предлагает маломощные процессоры искусственного интеллекта, специально разработанные для приложений периферийных вычислений. Эти процессоры предназначены для обеспечения эффективной и высокоскоростной обработки задач искусственного интеллекта на периферийных устройствах, что демонстрирует стремление Mythic предоставлять высокопроизводительные и эффективные решения для рабочих нагрузок искусственного интеллекта в периферийных вычислениях.

12. Тенсторрент (Серый Череп)

Tenstorrent, хотя и не так широко известен, предлагает процессор Grayskull. Этот процессор предназначен для рабочих нагрузок искусственного интеллекта в облаках и центрах обработки данных, уделяя особое внимание эффективной производительности и энергопотреблению. Процессор Grayskull от Tenstorrent демонстрирует свою приверженность предоставлению высокопроизводительных и эффективных решений для задач искусственного интеллекта в облаке и центрах обработки данных.

13. Грок (TSP)

Groq, относительно новый игрок на рынке ИИ-чипов, предлагает свой тензорный потоковый процессор (TSP). Этот процессор предназначен для высокопроизводительного обучения и вывода ИИ в центрах обработки данных, что демонстрирует стремление Groq предоставлять высокопроизводительные и эффективные решения для рабочих нагрузок ИИ.

14. Световая материя (Предвидеть)

Lightmatter, еще одна развивающаяся компания, занимается разработкой энергоэффективных чипов искусственного интеллекта. Они предлагают процессор Envise для облачных и периферийных приложений искусственного интеллекта. Процессор Envise от Lightmatter демонстрирует свою приверженность предоставлению энергоэффективных и высокопроизводительных решений для задач искусственного интеллекта в облаке и на периферийных устройствах.

15. Qualcomm Incorporated (Левный дракон)

Qualcomm, крупный игрок на рынке мобильных чипов искусственного интеллекта, известен своими процессорами Snapdragon. Эти процессоры объединяют возможности искусственного интеллекта для выполнения задач машинного обучения на смартфонах и других мобильных устройствах. Процессоры Qualcomm Snapdragon демонстрируют свою приверженность обеспечению высокопроизводительных и эффективных решений задач искусственного интеллекта на мобильных устройствах.

16. Apple Inc. (Нейронный двигатель)

Apple, хотя и не является явно производителем чипов для искусственного интеллекта, разрабатывает и производит свои специально разработанные чипы Neural Engine. Эти чипы интегрированы в их iPhone, iPad и Mac, позволяя решать задачи искусственного интеллекта на устройствах. Чипы Apple Neural Engine демонстрируют свою приверженность обеспечению высокопроизводительных и эффективных решений задач искусственного интеллекта на своих устройствах.

18. Корпорация Майкрософт

Microsoft, как и Apple, не производит исключительно специализированные чипы искусственного интеллекта. Однако они используют различные чипы искусственного интеллекта, в том числе от NVIDIA и AMD, в своих службах облачных вычислений. Использование чипов искусственного интеллекта корпорацией Microsoft демонстрирует их стремление предоставлять высокопроизводительные и эффективные решения для задач искусственного интеллекта в облаке.

19. Xilinx, Inc. (приобретена AMD) (Alveo)

Компания Xilinx, известная своими FPGA, предложила возможности ускорения искусственного интеллекта через свою платформу Alveo. Несмотря на то, что они сейчас являются частью AMD, их вклад в гибкость чипов искусственного интеллекта остается значительным. Платформа Xilinx Alveo демонстрирует стремление предоставлять гибкие и высокопроизводительные решения для задач искусственного интеллекта.

20. Samsung Electronics Co., Ltd. (Exynos, AI-чипы Samsung)

Компания Samsung, крупный игрок на рынке мобильных ИИ-чипов, предлагает свои процессоры Exynos и ИИ-решения для центров обработки данных и периферийных вычислений посредством своих ИИ-чипов Samsung. Процессоры Exynos и чипы искусственного интеллекта Samsung демонстрируют свою приверженность обеспечению высокопроизводительных и эффективных решений задач искусственного интеллекта на мобильных устройствах и в центрах обработки данных.

21. Huawei Technologies Co., Ltd. (Восхождение)

Несмотря на трудности, компания Huawei остается заметным участником рынка ИИ-чипов со своей серией ИИ-процессоров Ascend. Эти процессоры предназначены для различных приложений: от облаков и центров обработки данных до периферийных устройств. Процессоры Ascend от Huawei демонстрируют свою приверженность обеспечению высокопроизводительных и эффективных решений задач искусственного интеллекта в различных приложениях.

22. Мета (Фейсбук)

Meta, ранее известная как Facebook, добилась значительных успехов на рынке чипов искусственного интеллекта. Они разработали специальное оборудование для искусственного интеллекта, такое как Kings Canyon AI Research SuperCluster (RSC), для крупномасштабного обучения моделей искусственного интеллекта. Чипы искусственного интеллекта Meta предназначены для поддержки различных инициатив компании в области искусственного интеллекта, включая рекомендации контента, распознавание речи и изображений, а также приложения виртуальной реальности. Их приверженность развитию технологий искусственного интеллекта делает их заметным игроком на рынке чипов искусственного интеллекта.

23. ТСМЦ

Тайваньская компания по производству полупроводников (TSMC) — крупнейшее в мире независимое предприятие по производству полупроводников. Будучи ключевым поставщиком для многих ведущих технологических компаний, TSMC оказывает значительное влияние на рынок чипов искусственного интеллекта. Они производят широкий спектр чипов, в том числе те, которые используются в приложениях искусственного интеллекта. Передовые производственные возможности TSMC и приверженность инновациям делают ее крупным игроком в индустрии чипов искусственного интеллекта.

17 фактов и статистики об ИИ-чипах

Вот 17 фактов и статистических данных об Ai Chips:

1. Усовершенствованные полупроводниковые чипы необходимы для различных цифровых приложений, включая смартфоны, ноутбуки, а также промышленные и автомобильные приложения.
2. В 2023 году рынок ИИ-чипов оценивался в 53,5 миллиарда долларов США, и ожидается, что в 2024 году он вырастет почти на 30 процентов и достигнет более 67 миллиардов долларов США.
3. Технологии искусственного интеллекта требуют специализированных чипов искусственного интеллекта, которые являются более мощными, эффективными и оптимизированными для передовых алгоритмов машинного обучения.
4. Чипы искусственного интеллекта поддерживают различные варианты использования, включая распознавание изображений, механизмы рекомендаций, обработку естественного языка и автономные транспортные средства.
5. Чипы искусственного интеллекта все чаще используются в потребительских устройствах, таких как смартфоны, ноутбуки и носимые устройства, а также на корпоративных рынках, таких как робототехника и датчики.
6. Nvidia является ведущим производителем чипов искусственного интеллекта. Ее чипы используются для обучения и запуска различных больших языковых моделей, в том числе модели, разработанной OpenAI.
7. Графические процессоры являются предпочтительными чипами для приложений искусственного интеллекта из-за их способности параллельно выполнять миллионы математических операций.
8. Такие технологические компании, как Microsoft, Amazon и Google, внедряют инновации в области чипов искусственного интеллекта. Например, Google выпустила тензорный процессор (TPU) — специализированную интегральную схему, разработанную специально для деятельности ИИ.
9. Ожидается, что объем рынка чипов искусственного интеллекта в 2024 году составит 67,2 миллиарда долларов США.
10. Ожидается, что в 2024 году рынок полупроводников вырастет на 13,1%.
11. Nvidia — ведущая полупроводниковая компания по рыночной капитализации в 2024 году.
12. Ожидается, что объем рынка полупроводников в 2024 году составит 588 миллиардов долларов США.
13. Ожидается, что в 2025 году основными полупроводниковыми приложениями станут смартфоны, серверы, центры обработки данных и системы хранения данных.
14. Ожидается, что объем рынка логических полупроводников в 2024 году составит 191,7 млрд долларов США.
15. Ожидается, что выручка центров обработки данных Nvidia в четвертом квартале 2024 финансового года составит 18,4 миллиарда долларов США.
16. Ожидается, что выручка центров обработки данных AMD в четвертом квартале 2023 года составит 2,3 миллиарда долларов США.
17. Ожидается, что выручка центров обработки данных Intel в четвертом квартале 2023 года составит 4 миллиарда долларов США.

Источники: Государственный деятель, Мозговые идеии Маркет.нас.