8 распространенных ошибок, с которыми нужно справиться

Написание статей с помощью ИИ произвело революцию в способах создания и распространения контента.

Все чаще искусственный интеллект (ИИ) используется для автоматизации рутинных задач, таких как написание статей, сообщений в блогах и даже книг.

Однако есть некоторые потенциальные ловушки, которых следует избегать при использовании ИИ при написании статей.

В этой статье мы рассмотрим 8 распространенных ошибок, на которые следует обратить внимание при использовании ИИ для написания статей.

Что пишет ИИ?

Написание ИИ, также известное как автоматизированное или машинное письмо, относится к использованию алгоритмов искусственного интеллекта и обработки естественного языка (NLP) для создания письменного контента без вмешательства человека.

Эта технология может использоваться для создания широкого спектра контента, включая сообщения в блогах, новостные статьи, рекламные тексты, описания продуктов и даже творческие тексты, такие как стихи и художественная литература.

Написание ИИ становится все более популярным благодаря его способности быстро и эффективно создавать высококачественный контент.

И теперь, когда Google ясно заявляет, что это не противоречит их правилам, дорога открыта и для всех нас, профессионалов SEO.

Преимущества написания ИИ

Написание ИИ может обеспечить такие преимущества, как повышенная эффективность и производительность, улучшенная согласованность и точность, а также возможность быстро генерировать большие объемы контента.

Кроме того, написание ИИ может помочь снизить затраты, связанные с созданием контента, и предоставить доступ к новым типам контента, например персонализированному или динамическому контенту.

Большинство думают о программах, которые автоматически генерируют контент по различным темам, используя прогресс в использовании обработки естественного языка и алгоритмов машинного обучения для алгоритмического создания новых образцов письма.
Источник

Но написание ИИ может быть больше, чем создание нового текста. Это может также охватывать помощь в создании более качественных текстов. Как при использовании Грэммерли или Хеммингуэй Программы.

Если вы просмотрите это видео, вы увидите, как мой коллега Торбьорн демонстрирует, как быстро вы можете создавать высококачественные тексты с помощью ИИ.

‍

Подводя итог, можно сказать, что у написания ИИ есть следующие преимущества:

• Повышение эффективности и производительности: Письмо с помощью ИИ может быстро и автоматически генерировать контент, высвобождая время для людей, чтобы они могли сосредоточиться на более сложных задачах.
• Улучшенная согласованность и точность: написание ИИ может помочь обеспечить согласованность и безошибочность написанного контента, снижая риск ошибок и повышая общее качество.
• Экономия затрат: автоматизация процесса написания с помощью ИИ может сократить расходы, связанные с писателями-людьми, такие как заработная плата, льготы и обучение.
• Доступ к новым типам контента: Письмо с помощью ИИ может создавать персонализированный или динамический контент, создание которого для людей было бы трудным или трудоемким.
• Масштабируемость: написание ИИ может быстро генерировать большие объемы контента, что делает его мощным инструментом для компаний, которым необходимо создавать большой объем контента.
• Скорость и отзывчивость: Письмо с помощью ИИ может быстро генерировать контент в ответ на меняющиеся события или тенденции, что делает его полезным инструментом для создания контента, зависящего от времени.

8 распространенных ошибок, с которыми нужно справиться

Несмотря на то, что ИИ так хорошо помогает в процессе написания, есть некоторые вещи, о которых нужно помнить при использовании ИИ. Давайте рассмотрим некоторые из них.

1. Включение предубеждений из обучающих данных
2. Отсутствие оригинальности или креативности в написании
3. Неточное представление фактов или данных
4. Трудности в решении сложных письменных задач, таких как написание юридических или научных документов
5. Использование уже существующих шаблонов или шаблонов вместо создания уникального контента
6. Несоответствие ИИ человеческому стилю письма
7. Отсутствие личного контакта или человеческого контакта при написании
8. Трудности с пониманием контекста или сарказма

‍

1. Включение предубеждений из обучающих данных

Включение предубеждений из данных обучения может быть еще одной распространенной ошибкой при написании ИИ, которую можно добавить в список.

Модели письма ИИ могут узнавать предубеждения на данных, на которых они обучаются, что может привести к увековечиванию стереотипов, предрассудков или других форм дискриминации.

Поэтому крайне важно убедиться, что обучающие данные, используемые для моделей письма ИИ, разнообразны, непредвзяты и представляют желаемый стиль письма и аудиторию.

Примером этого может быть следующее.

Допустим, модель письма ИИ обучена на большом наборе данных обзоров фильмов, где большинство рецензентов — мужчины.

Модель может научиться ассоциировать определенные прилагательные или описательные слова с фильмами с участием мужчин или актерами-мужчинами, даже если эти слова по своей сути не имеют гендерной специфики.

Например, модель может научиться ассоциировать такие слова, как «насыщенный действием» или «интенсивный», с фильмами, в которых главную роль играют мужчины, а такие слова, как «эмоциональный» или «романтический», — с фильмами, в которых главные роли исполняют женщины.

Если эта предвзятая модель используется для создания обзоров фильмов для более широкой аудитории, она может увековечить гендерные стереотипы или неточно представить фильмы с разными актерами или сюжетными линиями.

Например, модель может создать рецензию на боевик с участием женщин, который описывает его как «на удивление хороший для женского фильма», что может быть оскорбительным или отталкивающим для читателей.

Чтобы избежать такой предвзятости при написании ИИ, важно использовать ИИ-писателей с алгоритмами с разнообразным и репрезентативным набором обучающих данных, который отражает желаемый тон и стиль написания, а также регулярное тестирование и проверку результатов модели.

‍

2. Отсутствие оригинальности или креативности в написании.

Это не только ловушка, но и одно из возражений, с которыми я чаще всего сталкиваюсь при обсуждении возможностей написания ИИ.

Поскольку модели письма ИИ обучаются на существующих данных и шаблонах, они могут генерировать контент, который точно имитирует существующие шаблоны или стили, что приводит к менее уникальному или творческому письму.

Это может быть особенно проблематично для творческих письменных задач, таких как художественная литература, поэзия или рекламный текст, где оригинальность и креативность высоко ценятся.

Но по мере того, как лежащий в основе алгоритм и языковые модели становятся все более и более совершенными, они также способны быть все более и более оригинальными и творческими.

И мы по-прежнему рекомендуем просматривать все, что вы создаете с помощью ИИ, в виде черновика, который затем можно отредактировать и улучшить.

Что меня поразило, так это то, что генеральный директор Microsoft Сатья Наделла говорил об искусственном интеллекте, создающем черновики для людей, чтобы они могли контролировать их в этом интервью The Wall Street Journal.

Если вы не хотите смотреть все это, перейдите к 5:30.

‍

Таким образом, люди работают вместе с ИИ, чтобы добавить личные штрихи или уникальные элементы к письму и обеспечить, чтобы результат соответствовал желаемому тону и стилю.

‍

3. Неточное представление фактов или данных

Одной из самых больших ловушек при написании ИИ является неточное представление фактов или данных, которое может повлиять на достоверность и точность написанного.

Модели письма ИИ могут генерировать контент на основе неполной или предвзятой информации, что приводит к фактическим ошибкам или искажению данных. Это может быть особенно проблематично для технических или научных письменных задач, где точность и аккуратность имеют решающее значение.

Возможно, алгоритм не обучался на последних данных и, следовательно, знает только факты и события, которые произошли до даты набора обучающих данных. Например, ChatGPT знает только о событиях, произошедших до конца четвертого квартала 2021 года.

Это также было одной из больших проблем, с которыми Google и Microsoft пытались внедрить ИИ в свои поисковые системы.

В своей самой первой демонстрации Google Bard сделал неточное представление фактов или данных, заявив, что космический телескоп Джеймса Уэбба сделал самые первые снимки планеты за пределами нашей Солнечной системы.

Пример, когда Google Bard ошибся

‍

Астрономы указали, что первое изображение экзопланеты было сделано в 2004 году, а Google раскритиковали за ошибку.

Это подчеркивает серьезную проблему для чат-ботов с искусственным интеллектом, таких как Bard и ChatGPT, поскольку они склонны уверенно заявлять неверную информацию как факт из-за их вероятностного характера и зависимости от анализа шаблонов в тексте, а не от запросов к базе данных проверенных фактов.

Чтобы избежать этой ловушки, важно обеспечить модель ИИ точными и надежными источниками информации, регулярно проверять факты и результаты, а также при необходимости предоставлять контекст и пояснения.

Кроме того, человеческий контроль может быть полезен для обеспечения точности написания и выявления любых ошибок или неточностей, которые модель ИИ могла пропустить.

‍

4. Трудности в решении сложных письменных задач, таких как написание юридических или научных документов.

При работе с юридическими документами или подобными сложными письменными задачами ИИ часто с трудом справляется с нюансами этих типов документов.

Из-за технического языка, точных формулировок и сложных деталей, необходимых в таких документах, модели письма ИИ могут испытывать трудности при создании точного и всеобъемлющего контента.

Хотя инструменты для письма на основе ИИ могут быть полезны при создании базового документа или раздела документа, они часто требуют значительного участия человека для обеспечения точности и полноты, особенно при понимании контекста и более длинных документов.

Таким образом, хотя ИИ может помочь в написании документов такого типа, в настоящее время он не может заменить опыт и суждения людей-писателей и редакторов.

‍

5. Использование уже существующих шаблонов или шаблонов вместо создания уникального контента

Использование инструментов для письма с искусственным интеллектом может стать отличным способом упростить процесс написания и создать согласованный стандартизированный вывод.

Однако опора на шаблоны и шаблоны может привести к отсутствию оригинальности и творческого подхода к письму. Это может привести к роботизированному, шаблонному и скучному стилю письма, который не сможет заинтересовать читателя.

Для людей, которые хотят получить максимальную отдачу от инструмента для написания ИИ, важно предоставить инструменту широкий спектр примеров, письменных подсказок и наборов данных, из которых можно извлечь информацию. Это поможет инструменту ИИ создавать более уникальные и интересные тексты.

Чтобы вдохновиться некоторыми подсказками, вы можете посмотреть наш список хороших подсказок для нашей платформы SEO.ai.

Или посмотрите, как в этом видео мы демонстрируем отличное использование подсказок для создания высококачественного текста.

‍

В общем, полезно, чтобы редакторы и писатели оценивали результат написания и предоставляли обратную связь, чтобы помочь улучшить креативность инструмента.

‍

6. Несоответствие ИИ человеческому стилю письма

Сгенерированное ИИ письмо может не всегда соответствовать стилю, тону или голосу человека-писателя, что приводит к непоследовательности в выводе письма.

Например, модель письма ИИ может создавать формальный академический стиль письма, в то время как писатель-человек может предпочесть более разговорный или непринужденный стиль.

Чтобы решить эту проблему, важно обучить модель письма ИИ различным стилям письма, предпочтениям и примерам, которые соответствуют желаемому тону и голосу.

На нашей платформе это можно контролировать, выбрав «Тон голоса» или указав в подсказках желаемый стиль письма.

Кроме того, ИИ просматривает документ, чтобы увидеть, какой стиль использовался до сих пор, а затем повторно использует тот же стиль и форматирование.

Коммуникация и сотрудничество между моделью письма ИИ и писателями-людьми необходимы для получения высококачественных и последовательных результатов письма.

Опять же, хорошей практикой всегда является привлечение людей к просмотру и редактированию письменного вывода, чтобы убедиться, что он соответствует предполагаемому стилю и тону.

‍

7. Отсутствие личного контакта или человеческого контакта при написании

Еще одна распространенная ошибка при написании ИИ — это неспособность предоставить надежные примеры, ссылки на соответствующий контент и соблюдение рекомендаций EEAT (опыт, опыт, авторитетность, надежность), которые Google рекомендует и ранжирует элементы.

Это отсутствие поддержки и доверия к письменным выводам может привести к снижению уровня вовлеченности пользователей. и негативное влияние на ранжирование в поисковых системах.

Это то, что обязательно будет развиваться, и мы видим множество хаков, пытающихся обойти это.

Лучший подход к решению проблемы отсутствия личного контакта или человеческого контакта при письменном выводе ИИ — рассматривать сгенерированный контент как первый черновик.

После того, как первоначальный черновик создан, авторы-люди могут просматривать содержимое и добавлять соответствующие элементы, такие как примеры, личный опыт и ссылки на дополнительный контент.

По сути, именно так я и поступаю, создавая отличные фрагменты контента, подобные тому, который вы сейчас читаете.

‍

8. Трудности с пониманием контекста или сарказма

Письмо ИИ иногда может бороться с пониманием контекста или сарказмом.

Это связано с тем, что модели письма ИИ основаны на шаблонах и вероятностях, а не на истинном понимании языка и социальных сигналов.

В результате они могут неправильно истолковать предполагаемый смысл сообщения или не уловить тонких нюансов, которые важны для эффективного общения.

Примеры трудностей с пониманием контекста или сарказма в написании ИИ могут включать:

• А чат-бот запрограммированные на ответы на запросы клиентов, могут неадекватно реагировать на клиента, который использует сарказм или юмор в своем сообщении, ошибаясь в тоне и давая неподходящий ответ.
• Ан Инструмент для письма с искусственным интеллектом может изо всех сил пытаться определить предполагаемое значение предложения с несколькими возможными интерпретациями, что приводит к неточному или запутанному результату.
• Ан автоматические новости в статье может не быть должным образом контекстуализирована важная история, что приводит к неточным или вводящим в заблуждение сообщениям.
• А языковая модель могут с трудом распознавать культурные нюансы или региональные диалекты, что приводит к неестественному или неловкому использованию языка.

Чтобы избежать этой проблемы, важно предоставлять четкие и недвусмысленные подсказки.

А затем используйте инструменты для написания ИИ, которые используют как можно более продвинутые алгоритмы с максимально широкими и разнообразными наборами обучающих данных.

Какие типы контента лучше всего подходят для написания ИИ?

Вот несколько различных типов контента, который может создавать ИИ:

• Новостные статьи
• Описания продуктов
• Сообщения в блоге
• Посты в социальных сетях
• Шаблоны электронной почты
• Деловые отчеты
• Копия целевой страницы
• пресс-релизы
• Эссе
• Обзоры продуктов
• Выступления или презентации
• Технические руководства
• Законные документы
• Вымышленные истории
• Академические документы
• Поэзия
• Копия объявления
• Видео сценарии
• Диалоги чат-бота
• Описание вакансии
• Рецепты

Когда речь идет о типах контента, наиболее подходящих для написания ИИ, есть определенные области, которые могут быть более подвержены одной из упомянутых ранее ловушек, таких как трудности с пониманием контекста или сарказм.

Например, инструменты для письма с искусственным интеллектом могут с трудом интерпретировать сарказм или юмор в сообщениях в социальных сетях, диалогах чат-ботов и пресс-релизах, что приводит к неуместным или запутанным ответам.

Письменные инструменты ИИ также могут с трудом интерпретировать несколько значений предложения в электронных письмах, обзорах продуктов и научных статьях, что приводит к неточным или вводящим в заблуждение выводам.

Кроме того, инструменты письма ИИ могут с трудом распознавать культурные нюансы или региональные диалекты, что приводит к неестественному или неуклюжему использованию языка в речах, презентациях и художественных рассказах.

Кроме того, использование классических авторов ИИ для создания юридических или научных документов, академических работ или технических руководств часто может быть более сложным, чем другие типы письма, из-за более высокого риска попадания в одну из ловушек, упомянутых ранее.

Но благодаря технологиям и разработкам на нашей стороне даже эти подводные камни постепенно устраняются по мере совершенствования ИИ.