Детектор ChatGPT — 11 инструментов и как обойти обнаружение

ChatGPT от OpenAI в наши дни берет мир штурмом.

Языковые модели, лежащие в основе службы, настолько хороши, что может быть трудно определить, создано ли что-либо (будь то сообщение в социальной сети или статья в блоге) с помощью ChatGPT или человеком.

Также были опасения по поводу того, может ли Google обнаруживать ChatGPT, и дискуссии о том, противоречит ли контент ИИ в целом правилам Google (это не…).

Но можно ли обнаружить текст, поступающий из ChatGPT?

Короткий ответ: да.

Чтобы проверить это, каждый из следующих ниже детекторов выдавал одинаковую подсказку и текст.

Текст, сгенерированный ИИ, был таким:

«Есть несколько способов определить, генерирует ли текст языковая модель, такая как ChatGPT. Одним из подходов может быть использование методов машинного обучения для обучения модели распознаванию определенного стиля письма и шаблонов языковой модели. Это может включать анализ структуры, грамматики и лексики, используемых в тексте. Другим подходом может быть сравнение текста с большим набором данных известных выходных данных ChatGPT и поиск сходства. Кроме того, можно включить такую ​​информацию, как наличие в тексте определенных токенов или шаблонов, о которых известно, что они генерируются языковой моделью».

Ниже мы рассмотрели несколько различных инструментов и то, как они работают;

ОБНОВЛЯТЬ; Мы создали собственный детектор ИИ, который может проверять как общий ИИ, так и ChatGPT. Попробуйте, это бесплатно!

10 инструментов обнаружения ChatGPT

Появляется все больше и больше инструментов.

Классический пример детектора. Этот немного старше, сделан для GPT-2

Мы собрали 10 примеров инструментов и попробовали их.

Все они бесплатны для использования, так что вы можете протестировать их на своем собственном тексте, если хотите;

1. SEO.ai

Детектор ИИ, разработанный SEO.ai, использует сложное сочетание четырех передовых моделей обнаружения, каждая из которых специально обучена для оценки текста на основе предсказания, энтропии, корреляции и недоумения.

Детектор имеет высокий уровень успеха при идентификации контента, созданного с помощью алгоритмов GPT, включая длинные статьи, созданные с помощью ChatGPT, GPT-3.5 и GPT-4.

URL-адрес: https://seo.ai/detector

2. Копилейки

Детектор Copyleaks AI может обнаруживать контент, созданный некоторыми текстовыми ботами AI, включая ChatGPT.

Детектор от Copyleaks не прошел тест из-за результата. Утверждается, что данный текст был написан человеком – это не так!.

URL-адрес: https://copyleaks.com/features/ai-content-detector

3. GPTZero

GPTZero был создан 22-летним студентом колледжа Эдвардом Тианом. Определяет погода или нет текст, созданный ИИ с использованием двух факторов: «Недоумение» и «Порывистость». Недоумение измеряет сложность текста; если GPTZero недоумевает по тексту, то он имеет высокую сложность и скорее всего написан человеком.

Детектор от GTPZero не прошел проверку. В нем говорится, что он, вероятно, был написан человеком.

URL-адрес: https://etedward-gptzero-main-zqgfwb.streamlit.app

4. Выходной детектор GPT-2

Детектор вывода GPT-2 оценивает по шкале от 0 до 100, если текст пишет ИИ.

Детектор от GPT-2 Output Detector прошел проверку. В нем говорится, что текст, вероятно, был сгенерирован ИИ.

URL-адрес:

5. Поэма цитат

Этот инструмент обнаружения контента ChatGPT помогает определить, был ли контент написан человеком или ChatGPT. Это бесплатная версия, основанная на их алгоритмах, только указывает, пишет ли текст человек или нет.

Детектор PoemOfQuotes не прошел тест, так как считает, что написан человеком.

URL-адрес: https://www.poemofquotes.com/tools/chatgpt-content-detector.php

6. Корректор

Corrector — это быстрый и бесплатный онлайн-инструмент с максимальным объемом 300 слов за один запуск.

Детектор корректора прошел тест, поскольку считает, что это текст, сгенерированный искусственным интеллектом.

URL-адрес: https://corrector.app/ai-content-detector/

7. Контент в масштабе

Контент в масштабе AI Content Detection — это инструмент, который позволяет пользователям проверять подлинность своего письменного контента. Он дает оценку из 100, чтобы указать на человеческое качество контента и вероятность того, что Google обнаружит его как искусственное.

Контент в детекторе Scale прошел тест, так как он считает, что он скорее написан искусственным интеллектом, чем человеком.

URL-адрес: https://contentatscale.ai/ai-content-detector/

8. Детектор OpenAI Роберты — Huggingface

Roberta OpenAI Detector — это классификатор, который можно использовать для обнаружения текста, сгенерированного моделями GPT-2. Это может дать неточные результаты в случае ввода, сгенерированного ChatGPT.

Roberta OpenAI Detector тоже прошел тест, так как думает, что это текст, сгенерированный искусственным интеллектом.

URL-адрес: https://huggingface.co/spaces/Jaydott14/jaydott14-openai-detector1

9. Детектор ChatGPT — Huggingface

ChatGPT Detector может определить, сгенерирован ли фрагмент текста ChatGPT, используя лингвистические функции или классификаторы на основе PLM.

Детектор ChatGPT тоже прошел тест, так как считает, что он написан искусственным интеллектом.

URL-адрес: https://huggingface.co/spaces/Hello-SimpleAI/chatgpt-detector-single

10. ГЛТР

GLTR — это аббревиатура от Giant Language Model Test Room. GLTR обучен предсказывать следующее слово с учетом входного контекста.

Детектор от GLTR утверждает, что он, скорее всего, написан искусственным интеллектом, а не человеком.

URL-адрес: http://gltr.io/dist/index.html

11. Писатель

Writer AI Content Detector — это бесплатный инструмент, разработанный Writer.com. Инструмент разработан, чтобы помочь пользователям обнаруживать написанный ИИ контент, созданный инструментом записи ИИ, таким как GPT-3 или GPT-2. Веб-инструмент предоставляет оценку обнаружения, указывающую на вероятность того, что контент был создан ИИ.

Детектор от Writer не прошел тест, так как считает, что это контент, созданный людьми.

URL-адрес:

Мы рассмотрели эту тему немного ранее относительно того, может ли Google обнаруживать текст, исходящий от ChatGPT.

Кому нужен детектор ChatGPT?

Итак, кому будет интересно анализировать, пишет ли текст LLM или человек?

Сначала вы можете думать о школах как об одном из мест, где они хотели бы знать, использовал ли ученик свой собственный набор навыков для ответа или нет.

И да, запрет ChatGPT и переход от компьютеров к бумаге и ручке уже начался. (связь)

Но существует множество различных типов групп, которые могут захотеть обнаруживать контент, созданный ChatGPT;

Некоторым группам людей и организаций было бы полезно определить, генерирует ли текст языковая модель, такая как ChatGPT.

  • в сфера информационной безопасностиорганизации и отдельные лица могут использовать это обнаружение для выявления и противодействия попыткам обмана или выдачи себя за другое лицо с использованием текста, сгенерированного ИИ.
  • В онлайн общениеплатформы могут использовать это обнаружение для предотвращения распространения дезинформации или спама, созданного ИИ.
  • в пределах журналистика и СМИспециалисты по проверке фактов и редакторы могут использовать это обнаружение для идентификации и маркировки контента, созданного ИИ, и убедиться, что читатели знают о его источнике.
  • В образование, школы и университеты могут использовать это обнаружение, чтобы убедиться, что учащиеся используют свои навыки и знания для выполнения заданий и экзаменов, а не полагаются на контент, созданный ИИ.

Собственный ответ ChatGPT о том, как можно обнаружить ChatGPT;

Поэтому я спросил ChatGPT, какие существуют способы определить, что текст исходит от ChatGPT.

Ответ;

Есть несколько способов определить, сгенерировала ли текст языковая модель, такая как ChatGPT.

Одним из подходов может быть использование методов машинного обучения для обучения модели распознаванию определенного стиля письма и шаблонов языковой модели. Это может включать анализ структуры, грамматики и лексики, используемых в тексте.

Другим подходом может быть сравнение текста с большим набором данных известных выходных данных ChatGPT и поиск сходства.

Кроме того, можно включить такую ​​информацию, как наличие в тексте определенных токенов или шаблонов, которые, как известно, генерируются языковой моделью. (цитировать)

Другими словами, машинное обучение может рассматривать текст, чтобы увидеть, может ли он распознать закономерность, или изучать статистический анализ, чтобы увидеть, насколько вероятные слова используются.

Мы углубились в нашу статью об обнаружении Google и ChatGPT.

Как сделать текст ChatGPT незаметным

По мере развития технологий растет и способность обнаруживать контент, созданный ИИ.

Однако важно отметить, что творческие люди всегда найдут способы обойти инструменты обнаружения.

Например, контент, созданный ИИ, можно изменить, чтобы он выглядел более похожим на человека, что затрудняет его обнаружение.

Вы даже можете попросить ChatGPT писать более человечно или уменьшить вероятность обнаружения детектором ChatGPT.

Итак, давайте сделаем это на примере и посмотрим, возможно ли это.

Я взял выделенный выше текст, где ChatGPT отвечает, как его можно обнаружить.

Это соответствует 96% «подделки» в одном из детекторов и, следовательно, явно не сделано руками человека.

И я подсказал ChatGPT и попробовал;

  • Перепишите следующий текст, чтобы детектор ChatGPT не мог определить его как исходящий от ChatGPT.
  • Перепишите следующий текст. Пишите как человек, больше разговорного языка, больше разрывов строк
  • Перефразируйте следующее, используйте случайные слова и редкие слова. Пишите больше по-человечески

Попытка воссоздать больше как человека

Версия, в которой указано использовать редкие слова

И хотя часть текста теперь стала более креативной, детектор по-прежнему мог идентифицировать его как сгенерированный ИИ.

Текст явно определяется как «поддельный» (также известный как исходящий от ChatGPT).

Поэтому я сделал последнюю попытку с командой «Переписать следующее, как это сделал бы 24-летний человек»;

Он вернул следующее;

Итак, одна из идей состоит в том, чтобы использовать причудливые компьютерные штуки, чтобы научить компьютер понимать, как пишет языковая модель, например, как она использует слова и грамматику. Другой способ — сравнить текст с кучей материалов, написанных ChatGPT ранее, и посмотреть, совпадают ли они. И мы также можем искать определенные слова или шаблоны, которые использует только ChatGPT.

И теперь оценка свелась к указанию на то, что это сделано человеком (61%).

Итак, ясно, что даже ChatGPT может выводить текст, который труднее обнаружить. Но кажется, что это сложно воспроизвести и сделать постоянным.

Но когда контент, созданный ИИ, сочетается с контентом, написанным человеком, его становится труднее обнаружить.

И это то, что мы рекомендуем вам делать большую часть времени.

Не для того, чтобы избежать обнаружения, а для того, чтобы контент был высокого качества с некоторым участием и руководством человека.

Тем не менее организации и отдельные лица должны сохранять бдительность и продолжать разрабатывать новые и улучшенные методы обнаружения контента, созданного ИИ.

Заинтересован ли Google в том, чтобы определить, пишет ли ChatGPT текст?

Google всегда ищет способы предоставить своим пользователям наилучшие результаты поиска.

Для этого они работают над предотвращением появления спам-контента в результатах поиска. Оба дублируют контент, плагиат, а ранее также то, что они называли автоматически сгенерированным контентом.

Это связано с тем, что ранее автоматически сгенерированный контент может восприниматься как низкокачественный и иногда используется для манипулирования поисковым рейтингом, а не для помощи пользователям.

Google пытается обнаружить и удалить этот тип контента со страниц результатов поисковой системы (SERP), чтобы сохранить целостность своих результатов поиска.

Они хотят сосредоточиться на высококачественном контенте, созданном людьми, чтобы обеспечить лучший опыт для пользователей и сохранить доверие к поисковой системе.

В их руководящие принципыони описывают это таким образом;

Автоматически сгенерированный спам (или «автоматически сгенерированный») — это контент, который был сгенерирован программным путем без создания чего-либо оригинального или добавления достаточной ценности; вместо этого он был создан с основной целью манипулирования поисковым рейтингом, а не помощи пользователям.

Однако с появлением новых технологий искусственного интеллекта становится все труднее различать контент, созданный людьми, и контент, созданный искусственным интеллектом.

Вот почему вопрос о том, хочет ли Google провести различие между ними, становится менее ясным.

Но Google четко заявил, что они не против контента ИИ, если он полезен для пользователей. Делали это совсем недавно 12 января 2023 г. в Твиттере.

Google снова в Твиттере подтверждает, что они против ИИ

Узнайте больше о том, почему ошибочное представление о том, что Google выступает против ИИ-контента, все еще процветает.

Похожие записи

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *