Как Google использует ИИ (искусственный интеллект) в поиске
Угрожает ли Google появление все более совершенных алгоритмов ИИ (искусственного интеллекта)?
Google сегодня является мастером поиска. Они проводят миллиарды ежедневных поисков. Но недавний запуск ChatGPT заставил все больше людей размышлять о том, может ли это свергнуть Google как лидера в этой области.
Но утверждать, что эти инструменты искусственного интеллекта противоположны Google, — ложное утверждение.
Google был одним из пионеров в области искусственного интеллекта и в течение многих лет использовал алгоритмы искусственного интеллекта для улучшения своей поисковой системы.
Один из более ранних примеров, когда исследователи Google Джефф Дин и Эндрю Нг обучили большую нейронную сеть, оснащенную 16 000 процессорами, обнаруживать изображения кошек, представляя ей 10 миллионов немаркированных изображений из видео на YouTube без предоставления какой-либо справочной информации.
Сегодня область применения AI/ML компанией Google намного шире и охватывает очень широкий диапазон. Вот некоторые из них:
- Языковой перевод: Google использует искусственный интеллект и алгоритмы машинного обучения для поддержки своих сервисов языкового перевода, которые могут помочь пользователям общаться на разных языках.
- Распознавание изображений и речи: Google использует искусственный интеллект и алгоритмы машинного обучения для повышения точности своих технологий распознавания изображений и речи, которые могут помочь пользователям искать и взаимодействовать с контентом более интуитивными способами.
- Алгоритмы поиска: Google использует алгоритмы машинного обучения для повышения точности и релевантности результатов поиска, облегчая пользователям поиск информации, которую они ищут.
- Виртуальный помощник: виртуальный помощник Google, известный как Google Assistant, использует алгоритмы искусственного интеллекта и машинного обучения, чтобы помочь пользователям с широким спектром задач, таких как установка напоминаний и ответы на вопросы.
- Сортировка электронной почты: алгоритмы машинного обучения Google используются для автоматической сортировки входящих сообщений электронной почты по различным категориям, таким как рекламные акции и социальные обновления.
- Реклама: Google использует искусственный интеллект и алгоритмы машинного обучения для поддержки своих рекламных сервисов, которые могут помочь рекламодателям нацелить свои объявления на нужную аудиторию и повысить эффективность своих кампаний.
- Карты/направления: Google использует искусственный интеллект и алгоритмы машинного обучения для поддержки своих карт и служб маршрутов, которые могут помочь пользователям легче и эффективнее перемещаться к месту назначения. Это включает в себя такие функции, как прогнозирование трафика и персонализированные рекомендации по маршруту.
ОБНОВЛЯТЬ; Гугл сделал новый пост где они описывают, как они используют ИИ в некоторых своих продуктах;
Общий обзор ИИ на платформах Google
На этом Youtube у Google есть небольшое введение о том, как они широко используют ИИ:
Но поскольку поиск — и, следовательно, его рекламный бизнес — по-прежнему остается ключевой сферой для Google (209,49 млрд долларов США из 256,73 млрд долларов США общей выручки в 2021 году). согласно статистике), давайте остановимся на этом.
Технология искусственного интеллекта Google используется для анализировать и понимать содержание веб-страница также к выявить закономерности в поведении пользователей. Это помогает Google лучше понимать, что ищут пользователи, и предоставлять более точные результаты поиска.
В связи с этим Big G использует алгоритмы машинного обучения для повышения точности и релевантности результатов поиска за счет:
- Понимание запросов на естественном языке: алгоритмы машинного обучения Google могут понимать и интерпретировать сложные запросы на естественном языке, облегчая пользователям поиск информации.
- Улучшение исправления орфографии и предложений автозаполнения: Google использует алгоритмы машинного обучения для повышения точности исправления орфографии и предложений автозаполнения, которые могут помочь пользователям быстрее и проще находить то, что они ищут.
- Персонализация результатов поиска: Google использует алгоритмы машинного обучения для персонализации результатов поиска на основе истории поиска пользователя и других факторов, таких как их местоположение и предыдущие взаимодействия с продуктами и службами Google.
- Выявление спама и некачественного контента: Google использует алгоритмы машинного обучения для выявления спама и низкокачественного контента, что помогает улучшить общее качество результатов поиска и предотвратить появление в результатах поиска нерелевантной или вводящей в заблуждение информации.
- Обнаружение и понимание изображений: алгоритмы машинного обучения Google могут обнаруживать и понимать содержимое изображений, что может помочь пользователям находить релевантные изображения при выполнении поиска.
В целом эти примеры показывают, как Google использует алгоритмы машинного обучения для повышения точности и релевантности результатов поиска, облегчая пользователям поиск информации, которую они ищут.
Некоторый фон
Что такое искусственный интеллект?
Искусственный интеллект (ИИ) — это область информатики, которая фокусируется на создании интеллектуальных машин, которые могут думать и действовать как люди. ИИ существует уже несколько десятилетий, но в последнее время он стал более популярным благодаря достижениям в области технологий и увеличению доступности данных.
Кто может разрушить Google с помощью ИИ?
У Google есть несколько конкурентов, которые используют искусственный интеллект и машинное обучение, чтобы по-разному бросить вызов компании. Существуют тысячи небольших стартапов, работающих с ИИ по-разному, и один из них, который ранее рекламировался как убийца Google, был Wolfram Alpha, но, поскольку создание новых языковых моделей является довольно дорогостоящим, любой потенциальный сбой, скорее всего, произойдет из-за одного из них:
Майкрософт: Microsoft имеет сильное исследовательское подразделение в области искусственного интеллекта и использует искусственный интеллект и машинное обучение для улучшения своих продуктов и услуг, таких как поисковая система Bing и ее виртуальный помощник. Кортана.
Амазонка: Amazon имеет большое исследовательское подразделение ИИ и использует ИИ и машинное обучение различными способами, например, для своего голосового помощника Alexa и своих услуг розничной торговли и электронной коммерции.
IBM: IBM является лидером в области искусственного интеллекта и машинного обучения и использует эти технологии для улучшения своих продуктов и услуг, таких как Ватсон платформу и ее сервисы облачных вычислений.
Яблоко: Apple имеет значительное исследовательское подразделение в области искусственного интеллекта и использует искусственный интеллект и машинное обучение в своих продуктах и услугах, таких как виртуальный помощник Siri и технологии распознавания изображений и речи.
Кто такой Блейк Лемуан?
Блейк Лемуан привлек к себе много внимания в 2022 году. Блейк — инженер-программист в Google, специализирующийся на искусственном интеллекте (ИИ). Он работает над поисковой системой Google на базе искусственного интеллекта с 2015 года. В 2022 году его уволили из Google после того, как он публично заявил, что в некоторых проектах искусственного интеллекта, в которых он участвовал в Google, был разум.
«Мне все чаще казалось, что я разговариваю с чем-то разумным».
Это широко освещалось такими новостными агентствами, как Вашингтон пост.
Каковы этические проблемы, связанные с искусственным интеллектом?
Существует несколько этических проблем, связанных с искусственным интеллектом, в том числе возможность использования искусственного интеллекта способами, которые нарушают конфиденциальность, наносят вред отдельным лицам или дискриминируют определенные группы людей.
Одна из самых больших проблем заключается в том, что ИИ может использоваться для нарушения конфиденциальности людей. Например, технология распознавания лиц на основе искусственного интеллекта подвергается критике за то, что ее используют для отслеживания людей без их согласия. Точно так же алгоритмы ИИ, которые могут интерпретировать и анализировать большие объемы личных данных, таких как сообщения в социальных сетях или история поиска, могут использоваться для получения конфиденциальной информации о людях без их ведома или согласия.
Еще одна проблема заключается в том, что ИИ может нанести вред людям. Алгоритмы ИИ, используемые для принятия решений, например, об одобрении кредита или трудоустройстве, могут быть предвзятыми и приводить к несправедливым результатам для определенных групп людей. Кроме того, системы искусственного интеллекта, используемые в приложениях, критически важных для безопасности, таких как беспилотные автомобили, могут работать со сбоями и приводить к несчастным случаям или другим травмам.
Наконец, есть опасения, что ИИ может использоваться для дискриминации определенных групп людей. Например, алгоритмы ИИ, обученные на предвзятых наборах данных, могут увековечивать существующие предубеждения и дискриминировать определенные группы, такие как цветные люди или женщины. Более того, системы ИИ, используемые для принятия решений, например, на собеседованиях при приеме на работу или слушаниях по условно-досрочному освобождению, могут быть предвзятыми и приводить к несправедливым результатам для определенных групп людей.
