Как сравнить Midjourney, Stable Diffusion и DALL-E 2?

Отправляйтесь на захватывающее пересечение технологий и искусства с нашим подробным сравнением трансформирующих художественных платформ ИИ — Midjourney, Stable Diffusion и DALL-E 2.

По мере того, как мы перемещаемся по этому инновационному ландшафту, мы оцениваем уникальный вклад каждой платформы в искусство и технологии. Мы углубимся в то, как ИИ, выходящий за рамки своей традиционной роли в анализе данных, становится новым художником, превращая простые текстовые подсказки в яркие визуальные творения.

Что такое Midjourney?

Midjourney, возглавляемая серийным предпринимателем Дэвидом Хольцем, представляет собой революционную художественную платформу искусственного интеллекта, которая представляет собой динамичное сочетание простоты, стиля и универсальности. Midjourney — это нечто большее, чем алгоритмический арт-продюсер, который использует сложный движок искусственного интеллекта, чтобы способствовать творчеству, исследованиям и эстетическим открытиям.

Хольц, чье портфолио включает в себя создание технологической компании Leap Motion и значительный академический опыт в области физики и математики, основал Midjourney как гибкую творческую платформу. Отойдя от венчурной корпоративной среды, он представил небольшую, преданную своему делу команду, стремящуюся работать над инновационными проектами без давления финансовых мотивов или требований публичной компании.

По своей сути Midjourney переопределяет парадигму создания искусства с помощью ИИ. Он выходит за рамки обычных ограничений, используя механизм искусственного интеллекта для создания множества цветов, текстур и форм, которые превращают текстовые подсказки в убедительные визуальные повествования. Каждая подсказка становится дверью в бесконечный спектр художественных возможностей.

Ориентированный на пользователя дизайн: Discord Bot

На фоне этой панорамы творчества бот Discord является свидетельством приверженности Midjourney ориентации на пользователя. Разработанный как персональный помощник, бот оснащен множеством команд и параметров, которые позволяют пользователям точно настраивать свои художественные творения ИИ до самых деликатных деталей.

Уникальный пользовательский интерфейс Midjourney делает вас активным участником художественного процесса. Вы не просто наблюдаете, как разворачивается шедевр, но управляете эстетикой конечного продукта.

Midjourney — это интерактивная художественная студия с искусственным интеллектом, которая расширяет границы творчества. Как описывает это Хольц, эта технология служит «двигателем воображения», предназначенным для расширения творческих способностей человечества. Его уникальное сочетание простоты, универсальности и ориентированного на пользователя дизайна делает его авангардом современного искусства.

Могу ли я использовать Midjourney бесплатно?

Midjourney, доступный на платформах iOS и Android, использует платную модель с периодическими бесплатными акциями. Войдя в свою учетную запись Discord и зарегистрировавшись на сайте Midjourney, пользователи могут бесплатно загрузить 25 изображений.

Что такое стабильная диффузия?

Stable Diffusion, отмечающая свое присутствие в области искусства искусственного интеллекта технической утонченностью, представляет собой передовую систему, в которой переплетаются технологии, управляемые искусственным интеллектом, обширные обучающие данные и безудержный творческий потенциал для создания впечатляющих визуальных повествований.

Stable Diffusion, детище исследователей из CompVis Group Мюнхенского университета Людвига-Максимилиана и взлетно-посадочной полосы, представляет собой модель глубокого обучения с преобразованием текста в изображение, запущенную в 2022 году. Примечательно, что этот новаторский проект был поддержан вычислительным пожертвованием от Stability AI, а данные для обучения были получены от различных некоммерческих организаций. Это служит свидетельством междисциплинарного сотрудничества, которое открывает передовые технологии искусственного интеллекта.

Технология стабильной диффузии

По своей сути Stable Diffusion использует модель скрытой диффузии, тип глубокой генеративной искусственной нейронной сети. В его архитектуре используется уникальный процесс итеративного шумоподавления, управляемый кодировщиком текста CLIP, предварительно обученным различным концепциям. Процесс шумоподавления действует как серия автоматических кодировщиков шумоподавления, в результате чего получается изображение, которое визуально интерпретирует обученную концепцию.

Структура Stable Diffusion состоит из трех ключевых компонентов: вариационного автоэнкодера (VAE), U-Net и дополнительного текстового кодировщика. Кодер VAE сжимает изображение из пространства пикселей в более компактное скрытое пространство, улавливая семантическую сущность изображения.

Поскольку гауссовский шум итеративно применяется к этому сжатому скрытому представлению во время прямой диффузии, блок U-Net удаляет шум на выходе, чтобы получить скрытое представление. Наконец, декодер VAE генерирует окончательное изображение, преобразуя представление обратно в пространство пикселей.

Быстрые инженерные курсы, безусловно, помогут вывести Stable Diffusion на более высокий уровень. Он тщательно настраивает шум, аккуратно проводя его через путь трансформации. Каждая настройка, каждое уточнение приближает шум к вашему воображаемому изображению.

Конечным результатом является завораживающее, реалистичное изображение без искажений, которое безупречно воплощает вашу картину и первоначальное описание. Это похоже на то, как цифровой скульптор вырезает блок шума, пока не обнаружит спрятанный внутри шедевр.

Поддержка разрешения

Stable Diffusion не ограничивается разрешением 512×512 — ограничение, которое многие могут предположить, основываясь на его первоначальном предложении. Наоборот, этот инструмент предназначен для расширения горизонтов и превосходства ожиданий.

С введением более позднего обновления Stable Diffusion теперь удовлетворяет более широкий спектр художественных потребностей. Он поддерживает изображения с более высоким разрешением, открывая новые возможности для более сложных, детализированных и сложных художественных произведений. Это как получить больший холст и более широкую палитру цветов для рисования. Эти расширенные возможности являются еще одним свидетельством приверженности Stable Diffusion развитию творчества без ограничений.

Короче говоря, Stable Diffusion — это больше, чем инструмент искусственного интеллекта. Это парадигма технических инноваций, чемпион открытости и инклюзивности, а также платформа, которая постоянно развивается, чтобы удовлетворить динамичные потребности художников.

Стабильная диффузия — это одна из моделей, которая показывает, насколько далеко продвинулся ИИ, очень похоже на программное обеспечение для распознавания лиц и ИИ, которые мы видели в последние несколько лет.

Что такое ДАЛЛЕ-2?

Созданные OpenAI, DALL-E и его преемник DALL-E 2 представляют собой мощные модели глубокого обучения, созданные для создания цифровых изображений из описаний на естественном языке. Представленный в январе 2021 года DALL-E использовал модифицированную версию GPT-3 для создания образов. В апреле 2022 года был представлен DALL-E 2, предназначенный для создания более аутентичных изображений с высоким разрешением и замечательной способностью объединять концепции, атрибуты и стили.

Расширенные возможности DALL·E 2: закрашивание и перекрашивание

DALLE-2 имеет расширенные функции, которым вы можете научиться пользоваться. Inpainting включает в себя удаление части существующего изображения с помощью системы искусственного интеллекта, которая заполняет пробелы. Out-painting предполагает использование искусственного интеллекта для улучшения границ изображений. Хорошей практикой является сочетание двух методов для улучшения ваших фотографий.

Одной из серьезных проблем, с которыми могут столкнуться потенциальные пользователи, является ограниченный доступ к их исходным кодам. Это ограничение создает некоторые трудности для тех, кто хочет глубже изучить основы технологии или адаптировать ее к более конкретным случаям использования.

Публичный релиз DALL-E 2

Но не будем останавливаться на препятствиях. В конце концов, мир ИИ — это мир неустанного прогресса и постоянной эволюции. В 2022 году произошло важное событие: DALL-E 2 стал общедоступным, что позволило более широкому кругу пользователей использовать его возможности.

Воздействие было немедленным и глубоким; DALL-E 2 быстро завоевала известность, зарекомендовав себя как ведущий игрок в области создания изображений с помощью ИИ.

DALL-E 2 продемонстрировал замечательную эволюцию с момента своего создания. Начав с закрытой бета-фазы, он вскоре стал доступен для публики, предлагая миллиону лиц из списка ожидания ежемесячно создавать определенное количество изображений бесплатно.

Он еще больше расширил охват, выпустив в ноябре 2022 года API, что позволило разработчикам включать DALL-E 2 в свои приложения и платформы. Он нашел свое применение в приложении Microsoft Designer, инструменте Bing Image Creator и таких приложениях, как CALA и Mixtiles, демонстрируя свою обширную полезность.

Сколько стоит DALL-E 2?

Цена DALLE-2 разумна по сравнению с другими кредитными платформами. Каждая текстовая подсказка производит четыре изображения и стоит 1 кредит. Кредит будет стоить минимум 15 долларов за 100 долларов, что составляет 0,13 доллара за подсказку и 0,325 доллара за изображение. Перекрашивание генерирует 4 варианта за раунд и стоит 1 кредит.

Сходства

В области создания произведений искусства с помощью ИИ именно общие возможности формируют общую основу, на которой стоят Midjourney, Stable Diffusion и DALL-E 2. Давайте проанализируем каждую из этих общих функций, чтобы понять, как они способствуют повышению эффективности инструментов.

У каждого инструмента ИИ есть свои сильные стороны. Функция перекрашивания DALL-E 2 и Stable Diffusion является значительным преимуществом для художников и создателей контента, которым нужны расширенные возможности визуального повествования. Бесплатный доступ к бета-версии Midjourney и поддерживающее сообщество привлекают художников с ограниченным бюджетом и новичков, изучающих мир создания произведений искусства с помощью ИИ.

С другой стороны, платформа Stable Diffusion с открытым исходным кодом, хотя и требует более высокой кривой обучения, представляет собой экономически эффективное решение для технически подкованных пользователей, которым нужны варианты настройки.

Преобразование текста в изображение

Революционное нововведение в области создания рисунков на основе ИИ — это перевод текстовых подсказок в подробные визуальные эффекты, которые являются основными возможностями Midjourney, Stable Diffusion и DALL-E 2.

Эта способность революционизирует рассказывание историй, предлагая творческое объединение языка и изобразительного искусства, выступая в качестве мощного инструмента как для художников, писателей, так и для специалистов по маркетингу.

Например, если пользователь набирает «мечтательный закат над спокойным океаном», все три инструмента будут анализировать текст, определять ключевые элементы (мечтательный, закат, спокойный, океан) и использовать полученные шаблоны для создания изображения, визуально представляющего описание.

Это может привести к массиву изображений, каждое с вариациями и собственной уникальной интерпретацией явного содержания подсказки.

Мастерство этих инструментов искусственного интеллекта проистекает из их тщательного обучения на самых разных наборах данных.

Они могут интерпретировать контекст, культурные отсылки и нюансы в явном контенте благодаря их обучению работе с обширным набором источников данных.

Их способность понимать сложные подсказки и генерировать контекстно-зависимые изображения отличает их от других.

Они понимают контекст, нюансы и даже культурные отсылки к явному контенту, который можно отнести к их собственным обучающим данным из самых разных источников данных. Широта и глубина их обучающих данных может позволить этим моделям ИИ понимать сложные подсказки и генерировать точные, очень подробные и контекстно-зависимые изображения.

Передовые методы

Эти платформы искусственного интеллекта предлагают пользователю контроль над эстетикой конечного изображения, способствуя получению более тонких и персонализированных результатов. Midjourney предоставляет набор команд для точной настройки, DALL-E 2 генерирует несколько версий изображения из одной подсказки, а Stable Diffusion с открытым исходным кодом позволяет пользователям изменять код модели для максимального контроля.

DALL-E 2, хотя и менее настраиваемый по сравнению с Midjourney, может генерировать несколько версий изображения всего за несколько секунд в ответ на варианты одного и того же текстового приглашения, позволяя пользователям выбирать предпочтительный результат.

Stable Diffusion, благодаря своей природе с открытым исходным кодом, предоставляет технически подкованным пользователям наивысшую степень контроля, позволяя им настраивать сам код модели, обеспечивая гораздо больший уровень контроля по сравнению с двумя другими.

Вариант управления

Хотя сам режим и степень контроля на этих платформах различаются, суть остается одной: эти инструменты предназначены для работы с пользователем, а не просто для него что-то создают. Они должны быть творческими партнерами, а не отдельными поставщиками решений или услуг.

Они используют передовые методы преобразования текста в изображение, обширное обучение работе с разнообразными наборами данных и пользовательский контроль над конечным результатом, чтобы переопределить границы цифрового искусства, что делает их уникальными, но дополняющими друг друга инструментами в сфере создания произведений искусства с помощью ИИ.

Отличия

Несмотря на общие возможности, каждый из этих генераторов изображений ИИ имеет свои уникальные характеристики, которые отличают их друг от друга. Давайте углубимся в эти отличительные особенности, чтобы понять их сильные стороны и почему они могут лучше подходить для разных пользователей.

Перекраска

Одной из выдающихся особенностей DALL-E 2 и Stable Diffusion является перекрашивание. Эта уникальная возможность рисования дает возможность генерировать расширенную область изображения на основе рисования выбранного участка.

Например, если вы выбрали часть лесного ландшафта, DALL-E 2 может создать то, как может выглядеть остальная часть леса. Эта расширенная функциональность отличает их от других и делает предпочтительным выбором для художников, создателей контента и дизайнеров, которые ищут расширенные функции для обогащения своего визуального повествования.

Ниже вы щелкаете, чтобы увидеть исходное изображение, за которым следует готовое изображение.

Бесплатный доступ и поддержка сообщества

Midjourney предоставляет бесплатный доступ к бета-версии ограниченному числу пользователей. Сама предлагаемая услуга в сочетании с поддержкой и отзывами активного сообщества пользователей бета-версии делает ее заманчивым выбором для экономных художников, любителей или новичков в сфере создания произведений искусства с помощью ИИ.

Платформа с открытым исходным кодом

Будучи платформой с открытым исходным кодом, Stable Diffusion является благом для технически подкованных пользователей, которые ищут экономичное решение. Он предоставляет свободу настройки кода модели, позволяя пользователям настраивать инструмент в соответствии со своими конкретными потребностями.

Хотя это может потребовать более крутой кривой обучения, чем другие инструменты, это мощный ресурс для тех, кто готов инвестировать время, внимание и усилия в освоение его функций.

Финансирование и поддержка

В то время как OpenAI держит исходный код для обеих моделей в секрете, DALL-E 2 инициировал фазу бета-тестирования в июле 2022 года, раздав приглашения миллиону лиц из списка ожидания. Удобная в использовании модель DALL-E 2 позволяла пользователям ежемесячно бесплатно создавать определенную квоту изображений с возможностью приобретения дополнительных. Представление DALL-E 2 публике в сентябре 2022 года ознаменовало конец его эксклюзивного доступа для избранных пользователей.

В ноябре 2022 года был выпущен DALL-E 2 в качестве API, что позволило разработчикам включать эту модель в свои приложения. Его реализация впоследствии была замечена в приложении Microsoft Designer и инструменте Image Creator, включенном в Bing и Microsoft Edge. CALA и Mixtiles были одними из первых, кто внедрил DALL-E 2 API, который работает на основе стоимости за изображение.

Сильные и слабые стороны во всем

Отличительные особенности DALL-E 2, Midjourney и Stable Diffusion предлагают множество преимуществ для разных пользователей. Будь то расширенная функциональность DALL-E 2, настраиваемые стилизованные выходные данные Midjourney или высококачественная доступность Stable Diffusion с открытым исходным кодом, каждый инструмент обладает уникальными преимуществами, которые удовлетворяют различные потребности, предпочтения и технические возможности пользователей в обширном мире создания изображений с помощью ИИ.

Который лучший?

Навигация по растущей области искусства искусственного интеллекта может показаться сродни прокладыванию курса через запутанный лабиринт, изобилующий бесчисленными возможностями. Каждая из этих платформ имеет свой уникальный опыт и отвечает различным требованиям, тем самым занимая уникальную позицию в этой динамичной области.

По мере того, как мы удаляемся от слоев и погружаемся в сравнительный анализ этих трех мощных платформ, важно подчеркнуть, что «лучший» не является универсальным ярлыком.

Критерий того, что является «лучшим», во многом зависит от конкретных пользовательских требований, предпочтений, а также желаемых результатов и уровня вовлеченности пользователей. Итак, давайте просеем детали, раскроем их уникальные грани и поможем вам определить, какой из этих генераторов искусства ИИ потенциально может подойти вам идеально.

1. Качество и стабильность результатов

Прежде всего, важно учитывать качество и согласованность изображений, которые генерируют эти инструменты искусственного интеллекта. DALL-E 2, созданный OpenAI, обычно создает высококачественные, уникальные, реалистичные и тщательно детализированные изображения, которые точно соответствуют вводимым текстовым подсказкам.

DALL-E и DALL-E 2 известны своей способностью создавать изображения в различных стилях, включая фотореалистичные изображения, картины и эмодзи.

Они обладают способностью манипулировать объектами на изображениях и точно размещать элементы дизайна в новых композициях без явных инструкций. На самом деле DALL-E 2 идет еще дальше, используя модель распространения, основанную на встраивании изображений CLIP.

С другой стороны, Stable Diffusion славится своим техническим мастерством. Он создает изображения высокого разрешения с высоким уровнем настройки параметров, которые могут быть очень привлекательными для тех, кто ищет более фотореалистичную отделку. Создаваемым изображениям может не хватать причудливой креативности DALL-E 2, но это компенсируется стабильностью и отсутствием искажений.

Midjourney, хотя и новичок, быстро завоевывает признание благодаря своему художественному чутью и стилизованным стилям вывода.

Он особенно хорошо подходит для создания стилей изображений, которые склоняются к абстрактным, добавляя уникальное вращение в интерпретацию текстовых подсказок. Это может больше понравиться тем, кто ценит вычурность, а не строгий реализм.

2. Настраиваемость и пользовательский контроль

Степень контроля, которую пользователи могут осуществлять над окончательным изображением, значительно различается в зависимости от этих инструментов. Midjourney выделяется своим уровнем простоты настройки, позволяя пользователям точно настраивать свои изображения с помощью ряда команд и параметров.

Это может изменить правила игры для художников, которые предпочитают иметь большее влияние на конечный результат или предпочитают экспериментировать с различными художественными стилями и элементами.

В отличие от этого, DALL-E 2, хотя и предлагает варианты создания различных вариантов изображения, не обеспечивает такой степени настройки, как Midjourney. Тем не менее, он компенсирует это, создавая изображения неизменно высокого качества, которые часто попадают в цель с первой попытки.

Stable Diffusion, благодаря своей природе с открытым исходным кодом, позволяет технически подкованным пользователям настраивать и экспериментировать с самим кодом. Это обеспечивает беспрецедентную степень контроля, но требует более высокого уровня технических знаний.

3. Доступность и простота использования

С точки зрения доступности и простоты использования DALL-E 2 превосходит другие. Его доступность в качестве общедоступного API делает его удобным выбором для пользователей независимо от их технических знаний. Кроме того, качество изображений, которые он генерирует при минимальном вводе и настройке, делает его привлекательным вариантом для тех, кто ищет простоту использования и быстрые результаты.

Интерфейс Midjourney на основе бота Discord может представлять собой кривую обучения для некоторых пользователей, но его яркая поддержка сообщества может значительно облегчить этот процесс.

Stable Diffusion с открытым исходным кодом может быть свободно доступен любому. Однако требования к разумному графическому процессору и некоторым знаниям в области кодирования могут ограничить его пользовательскую базу более технически подкованными людьми.

Лучший из группы?

Хотя все эти инструменты искусственного интеллекта — DALL-E 2, Midjourney и Stable Diffusion — обладают множеством сильных сторон, каждый из них предлагает уникальные предложения, отвечающие конкретным потребностям и предпочтениям пользователей.

DALL-E 2 отличается расширенными функциями и расширенным доступом, Midjourney предлагает настраиваемые стилизованные выходные данные и поддерживающее сообщество, а Stable Diffusion отличается доступностью открытого исходного кода и высококачественными выходными данными.

Для тех, кто обладает техническими знаниями и хочет поэкспериментировать с внутренней механикой инструмента и предпочитает фотореалистичный результат, Стабильная диффузия может стать идеальным выбором.

Глаз смотрящего

В конечном счете, речь идет не о поиске «лучшего» инструмента в абсолютном выражении, а о поиске «лучшего» инструмента для вас — такого, который соответствует вашему художественному видению, техническому комфорту и творческим потребностям.

Для художников эти инструменты искусственного интеллекта сродни сокровищнице, обогащающей их творческий процесс, предоставляя свежий взгляд и предлагая новые способы воплотить свои идеи в жизнь.

Однако потенциал этих генераторов изображений ИИ выходит далеко за рамки арт-сообщества. Предприятия могут использовать эти инструменты для создания индивидуального брендинга, разработки потрясающих маркетинговых материалов и даже создания уникальных дизайнов продуктов с помощью простых текстовых подсказок.

Вы стартап или бизнес?

В частности, стартапы могут использовать подобные инструменты для создания большего количества графики и иллюстраций для своих страниц в социальных сетях. Имея ограниченные ресурсы, стартапы могут использовать возможности ИИ для создания высококачественных визуальных эффектов, для чего в противном случае потребовалась бы специальная команда дизайнеров.

Например, платформа Midjourney, управляемая сообществом, может служить ценным учебным и сетевым центром для предпринимателей, стремящихся понять основы искусства и дизайна, созданных с помощью ИИ.

С другой стороны, открытый исходный код Stable Diffusion делает его идеальным выбором для технологических стартапов или предприятий с собственной технической командой.

Имея прямой доступ к коду модели, эти компании могут настраивать и модифицировать инструмент в соответствии со своими конкретными потребностями, предлагая уровень настройки, которому трудно соответствовать.

Расширение прав и возможностей людей

Но не только предприятия и художники могут извлечь выгоду. Независимо от того, являетесь ли вы любителем, творческим энтузиастом или любознательным человеком, эти инструменты искусственного интеллекта помогут вам выразить свои творческие способности новыми способами.

Вам не нужно быть художником, чтобы создавать красивые произведения искусства — с ИИ любой может стать творцом. Эти инструменты демократизируют процесс создания произведений искусства, делая его доступным для всех, независимо от их художественных навыков или технических ноу-хау.

Таким образом, они не только меняют то, как мы создаем искусство, но и меняют наше понимание того, что значит быть творцом.

Дополняя друг друга

Хотя каждый инструмент имеет свой уникальный набор функций, они также могут дополнять друг друга при совместном использовании.

Например, художник может использовать Stable Diffusion для получения высококачественных изображений без артефактов, а затем использовать широкие возможности настройки Midjourney для добавления последних штрихов и корректировок.

Использование ИИ для SEO или в качестве синергетического инструмента в целом может открыть новые возможности, позволяя художникам и создателям использовать лучшее из каждой платформы.

Речь идет о поиске правильного баланса и комбинации, которые соответствуют вашему художественному видению или бизнес-целям.

Инновации на горизонте: последствия для будущего

Как мы видели, искусственный интеллект оказывает значительное влияние на сферу цифрового искусства, предлагая революционный подход к созданию изображений. Но это только начало. Быстрые темпы развития ИИ и машинного обучения предполагают, что на горизонте появятся более инновационные инструменты и возможности.

По мере того, как ИИ становится все более изощренным, мы можем предвидеть будущее, в котором ИИ не просто будет помогать в творческом процессе, но станет его неотъемлемой частью.

Будущее искусства ИИ

В не столь отдаленном будущем мы можем увидеть инструменты ИИ, которые могут генерировать изображения или целые коллекции произведений искусства на основе темы или стиля, или инструменты, которые могут создавать динамичное искусство, которое развивается в режиме реального времени на основе взаимодействия с пользователем или данных об окружающей среде.

Последние мысли

По сути, успехи, достигнутые такими моделями ИИ, как Midjourney, Stable Diffusion и DALL-E, воплощают бесконечные возможности, которые ИИ открывает в сфере искусства и дизайна.

Продвижение ИИ в области создания контента и изображений является свидетельством сближения технологий и творчества.

По мере нашего продвижения эти модели становятся не просто инструментами, а партнерами в художественном процессе, открывая новые формы самовыражения и инноваций. Путешествие, возможно, только началось, но пункт назначения обещает будущее, в котором ИИ станет неотъемлемой частью нашего творческого ландшафта.