Конец Google, каким мы его знаем? Сравнение

С недавним запуском ChatGPT от OpenAI многие начали задаваться вопросом, может ли это стать концом Google в том виде, в каком мы его знаем.

Не нужно проводить много времени в Твиттере, чтобы натолкнуться на спекуляции и заявления о том, что это конец Google.

Это тоже была одна из моих первых реакций.

Зачем пользователям переходить по разным ссылкам в поисках нужного им ответа, когда ChatGPT более чем способен дать ответ?

И вообще, это тема, которую мы в SEO.ai много обсуждаем — например, какова будет реакция Google, когда эти генеративные языковые модели будут становиться все лучше и лучше в создании бесконечного, но все же полезного контента. Но это уже другая тема для поста в блоге.

Итак, чтобы изучить вопрос о Google и ChatGPT, я провел небольшой тест со сравнением.

См. этот пример ответа на вопрос, связанный с SEO:

Вопрос: какой длины следует использовать для тега заголовка при оптимизации для SEO?

‍Ответ. При оптимизации тега заголовка для SEO в Google лучше всего поддерживать длину от 50 до 60 символов. Это обеспечит правильное отображение заголовка в результатах поиска без обрезания. Также важно включать в заголовок ключевые слова, релевантные содержанию страницы, так как это может помочь повысить рейтинг страницы в поисковых системах.
‍

Задав аналогичный вопрос в Google, вы получите что-то вроде этого в избранном фрагменте:

‍Ответ. Оптимизация тегов заголовков – один из самых простых способов улучшить свой рейтинг в Google. Они сигнализируют Google, о чем ваша страница. Как правило, лучше всего использовать теги заголовков от 50 до 60 символов. Таким образом, слова не будут обрезаны в поисковой выдаче на ПК или мобильных устройствах.

‍

Качество ответов почти одинаковое, что я называю ничьей.

Но, глядя на графическую эстетику, ChatGPT — явный победитель. Только посмотрите, сколько шума и беспорядка пользователь должен просмотреть в Google, чтобы найти ответ под рекламой.

Google, с другой стороны, выигрывает благодаря простоте перехода к большему количеству ответов и в разных направлениях. Кроме того, некоторые вопросы, которые я, возможно, не рассмотрел в своем первоначальном вопросе, но могут быть вдохновлены рассмотреть сейчас.

Результаты становятся богаче, и Google тратит много времени на их оптимизацию.

Во многих случаях людям также необходимо знать источник ответа/данных. В настоящее время это черный ящик с различными моделями GPT.

И тут вопрос скорости.

Это почти было одной из его основных черт с момента создания Google. Быть чрезвычайно быстрым. Мало того, что ответ генерируется быстрее, но для меня, как для пользователя, гораздо быстрее щелкать, взаимодействовать и просматривать контент, чем создавать различные запросы и вести беседу, чтобы узнать больше. И какое-то время это будет решающим фактором для большинства пользователей.

И дело не в том, что Google отстает в области ИИ. Они известны тем, что тестируют различные технологии и подходы для улучшения результатов поиска.

Google также уже использует ML/искусственный интеллект (ИИ) для понимания задаваемых запросов, чтобы определить, какие результаты показывать — и есть ли показанный фрагмент, изображения продуктов или прогноз погоды.

С приобретением DeepMind еще в 2014 году и постоянная поддержка, Google не имеет доступа к этим развивающимся технологиям. Ранее в этом году DeepMind выпустила конкурента GPT3 Chinchilla. И это помимо тысяч внутренних разработчиков Google.

В 2009, вольфрам Альфа (поисковая система, которая напрямую отвечает на фактические запросы, вычисляя ответ на основе структурированных данных, а не предоставляя список документов или веб-страниц, которые могут содержать ответ) считалась убийцей Google.

‍

Но, как мы уже знаем, это нигде не так.

Это также сводится к математике и тому, как строятся эти модели.

Языковые модели, такие как GPT3 и ChatGPT, обучаются на массивных наборах данных и в целом. Но это не данные в режиме реального времени, а поиск новостей или информация о последних данных не будут входить в рамки. Просто попробуйте спросить ChatGPT о недавних результатах чемпионата мира по футболу.

Таким образом, ChatGPT — это умопомрачительно хороший инструмент, который отлично подходит для интеграции с другими сервисами (в настоящее время мы делаем это и для SEO.ai) — и эти типы технологий наверняка произведут революцию во многих типах задач и информационных запросов — но для широкая общественность, он не обгонит Google в ближайшее время.

‍

И просто чтобы проиллюстрировать, насколько хороша эта технология, вот краткое изложение этой статьи TDLR согласно ChatGPT:

Недавний запуск ChatGPT, генеративной языковой модели, обученной OpenAI, вызвал слухи о ее способности разрушить поисковую систему Google.

Сравнительный тест показывает, что ChatGPT способен предоставлять ответы такого же качества, что и Google, но у Google есть преимущество в том, что он может переходить к большему количеству ответов и в разных направлениях. Google также имеет преимущество в скорости и способности понимать запросы с помощью ИИ.

Тем не менее, ChatGPT имеет преимущество графической эстетики и возможности быстрее генерировать ответы.
Также неизвестно, можно ли доверять ответам ChatGPT, поскольку это «черный ящик» с точки зрения источника информации.

‍

Факты о ChatGPT

ЧатGPT — это языковая модель, разработанная OpenAI, исследовательской лабораторией, основанной Илоном Маском и Сэмом Альтманом. Это система обработки естественного языка (NLP), основанная на глубоком обучении, которая может генерировать человекоподобный текст. Он обучен на огромном наборе данных из более чем 8 миллиардов веб-страниц. Это дает ему огромное преимущество перед

Как Google использует ИИ в своих поисковых запросах?

Google уже использует ИИ в своих поисковых запросах, но он не такой продвинутый, как ChatGPT. Google использует искусственный интеллект, чтобы понять контекст запроса и предоставить более релевантные результаты. Он также использует искусственный интеллект, чтобы понять цель запроса, чтобы обеспечить более точные результаты.

На какие вопросы мы могли бы ответить в этой статье

Следующие вопросы являются одними из тех, на которые мы должны были ответить согласно анализу SEO.ai. Мы надеемся, что некоторые из них мы рассмотрели, а некоторые из них мы рассмотрим подробнее в других сообщениях блога.

Каковы основные различия между Google и ChatGPT?
Как Google и ChatGPT сравниваются с точки зрения возможностей ИИ?
Какие преимущества у ChatGPT перед Google?
Чем отличается обработка естественного языка ChatGPT от Google?
Для какого типа приложений лучше всего подходит каждая платформа?
Какие преимущества у Google перед ChatGPT?
Каковы основные преимущества использования Google или ChatGPT?
Как соотносятся их модели затрат?
Насколько надежны и точны результаты Google и ChatGPT?
Каковы наиболее важные функции ChatGPT, которые отличают его от Google?

Мы также спросили у ChatGPT, какие вопросы было бы неплохо осветить в такой статье:

Что такое ChatGPT и чем он отличается от Google?
Как работает ChatGPT и чем он отличается от поисковой системы Google?
Каковы плюсы и минусы ChatGPT по сравнению с Google?
Какие примеры вопросов можно задать ChatGPT, но не Google?
Какие примеры вопросов можно задать Google, но не ChatGPT?
Как можно использовать ChatGPT и Google вместе, чтобы получить максимальную отдачу от обоих?
Как обновляются и поддерживаются ChatGPT и Google и чем они отличаются в этом отношении?
Каковы другие основные различия между ChatGPT и Google?
Какую платформу вы бы порекомендовали пользователю, который ищет ответы на конкретные вопросы, и почему?

Затем вы можете определить, какие из них вы предпочитаете.

‍