Ландшафт приложений генеративного ИИ в 2023 году

От языкового перевода до создания персонализированного контента у генеративного ИИ есть много интересных приложений.

В этом сообщении блога мы рассмотрим общие приложения генеративного ИИ и его потенциал в бизнес-процессах.

Кроме того, мы рассмотрим 11 примеров некоторых из самых многообещающих приложений генеративного ИИ в космосе прямо сейчас.

Общие приложения для генеративного ИИ

У генеративного ИИ есть много многообещающих приложений, которые охватывают различные отрасли, включая чат-боты и анализ данных. С помощью алгоритмов глубокого обучения генеративный ИИ может анализировать огромные объемы данных для создания нового контента в различных формах, таких как изображения, видео или музыка.

Персонализируя создание контента на основе пользовательских предпочтений и моделей поведения, компании могут предлагать более привлекательные маркетинговые стратегии и улучшать качество обслуживания клиентов.

Несмотря на множество многообещающих применений, некоторые эксперты предупреждают, что технология генеративного ИИ также может иметь непредвиденные последствия, такие как усиление существующих предубеждений и сохранение неравенства в обществе.

Языковой перевод

Генеративный ИИ преобразует языковой перевод, повышая его точность и эффективность. Перевод в режиме реального времени на несколько языков стал возможен благодаря интеграции алгоритмов глубокого обучения и анализа данных.

Также разрабатываются настраиваемые языковые модели для конкретных отраслей или вариантов использования, таких как чат-боты для обслуживания клиентов. С помощью генеративного ИИ можно разрушить языковые барьеры, сделав общение более доступным и эффективным, чем когда-либо прежде.

Создание персонализированного контента

Автоматизированный копирайтинг для маркетинговых кампаний, индивидуальные рекомендации по продуктам на основе поведения пользователей и динамическое создание веб-страниц — это лишь несколько примеров создания персонализированного контента с помощью генеративного ИИ.

С помощью чат-ботов, анализа данных и алгоритмов глубокого обучения компании могут использовать эту технологию для создания уникального контента, адаптированного для отдельных пользователей.

• Автоматизированный копирайтинг: Использование алгоритмов машинного обучения для создания маркетинговых копий, которые находят отклик у определенных сегментов аудитории.

• Индивидуальные рекомендации по продуктам: Анализ моделей поведения пользователей, чтобы предложить соответствующие предложения продуктов или услуг на основе их интересов и предпочтений.

• Генерация динамической веб-страницы: Создание динамически генерируемых страниц, которые адаптируются в режиме реального времени в соответствии с взаимодействием пользователя с веб-сайтом.

Генерация изображений и видео

Генеративный ИИ произвел революцию в области создания изображений и видео благодаря своей способности создавать высококачественные визуальные эффекты с использованием текстовых описаний. Эта технология также сделала возможным автоматическое суммирование видео путем выбора ключевых кадров из более длинного видео. Более того, генеративный ИИ можно использовать для передачи стиля в приложениях для творческого дизайна.

Некоторые актуальные темы в разделе «Создание изображений и видео»:

• Синтез изображений высокого разрешения из текстовых описаний

• Автоматическое суммирование видео с выбором ключевых кадров

• Передача стиля для творческих дизайнерских приложений

Генеративный ИИ прокладывает путь для чат-ботов, обладающих визуальными возможностями, такими как создание изображений или видео на основе данных, введенных пользователем. Ясно, что методы глубокого обучения и науки о данных играют важную роль в реализации этих инноваций.

Музыкальная композиция

Генерируемая ИИ фоновая музыка для видео или игр, алгоритмическая музыкальная композиция с настраиваемыми параметрами и интерактивные инструменты для создания музыки — это лишь несколько примеров того, как генеративный ИИ революционизирует область музыкальной композиции. Используя анализ данных и алгоритмы глубокого обучения, генеративный ИИ может создавать уникальные мелодии и композиции, адаптированные к индивидуальным потребностям.

С помощью чат-ботов и интерактивных инструментов даже те, у кого нет музыкального образования, могут легко создавать свои собственные оригинальные произведения.

Приложения генеративного ИИ в бизнесе

Применение генеративного ИИ в бизнесе меняет подход компаний к маркетингу и рекламе. Анализируя данные и предпочтения клиентов, генеративный ИИ может создавать персонализированный контент, который привлекает клиентов на более глубоком уровне. Кроме того, предприятия могут использовать генеративный ИИ для оптимизации операций за счет автоматизации утомительных задач, таких как создание отчетов и анализ данных.

В финансовом секторе генеративный ИИ используется для предоставления персонализированных финансовых услуг путем создания инвестиционных портфелей на основе данных о клиентах и ​​рыночных тенденциях. По мере того, как технология продолжает развиваться, мы можем ожидать еще более инновационного использования генеративного ИИ в бизнес-процессах, революционизируя отрасли по всем направлениям.

Персонализированный маркетинг и рекламный контент

Сегментация клиентов в режиме реального времени позволяет компаниям классифицировать своих клиентов в режиме реального времени на основе множества факторов, таких как их поведение, демографические данные и предпочтения. Это позволяет компаниям создавать более целенаправленные и персонализированные маркетинговые кампании, которые с большей вероятностью найдут отклик у отдельных клиентов.

Гиперперсонализация обмена сообщениями предполагает создание уникальных сообщений для каждого отдельного клиента путем анализа их поведения и предпочтений. Используя технологию генеративного искусственного интеллекта, предприятия могут адаптировать контент специально для каждого сегмента клиентов, а не полагаться на универсальные сообщения.

Автоматизированное A/B-тестирование рекламных кампаний позволяет компаниям одновременно тестировать несколько версий рекламы. Используя алгоритмы генеративного ИИ, можно быстро определить наиболее эффективную версию и внедрить ее во все каналы, что приведет к более высокому коэффициенту конверсии и лучшей рентабельности инвестиций.

Повышение эффективности бизнес-процессов

Эффективность бизнес-процессов можно повысить за счет использования генеративного ИИ различными способами. Прогностическое обслуживание производственного оборудования — одно из таких приложений, где ИИ может анализировать огромные объемы данных, выявлять закономерности и прогнозировать потенциальные проблемы до их возникновения. Оптимизация логистики цепочки поставок с помощью анализа ИИ — еще один пример, когда генеративный ИИ может помочь предприятиям принимать более обоснованные решения и оптимизировать свою деятельность. Автоматизированное принятие решений в HR-процессах также является областью, в которой генеративный ИИ может сэкономить время и ресурсы за счет автоматизации таких задач, как проверка резюме и сопоставление кандидатов. В целом, приложения генеративного ИИ для повышения эффективности бизнеса обширны и разнообразны, предлагая предприятиям множество возможностей оставаться на шаг впереди.

Персонализированные финансовые услуги

Персонализированные финансовые услуги — ключевое применение генеративного ИИ в бизнесе. С помощью этой технологии предприятия могут предлагать индивидуальные рекомендации по инвестиционным портфелям на основе индивидуальной допустимости риска и целей. Анализируя рыночные тенденции и финансовые данные, генеративный ИИ может генерировать инвестиционные рекомендации, адаптированные к уникальным предпочтениям каждого инвестора.

Обнаружение и предотвращение мошенничества — еще один важный пример использования генеративного ИИ в финансах. Алгоритмы машинного обучения можно использовать для анализа больших объемов данных и обнаружения потенциальных случаев мошенничества до того, как они произойдут. Это может помочь компаниям сэкономить время и ресурсы за счет упреждающего выявления мошеннических действий.

В дополнение к персонализированным инвестиционным советам и предотвращению мошенничества все более распространенными становятся виртуальные финансовые консультанты, работающие на основе обработки естественного языка. Эти чат-боты могут отвечать на вопросы клиентов о финансах в режиме реального времени, используя алгоритмы машинного обучения для понимания запросов на естественном языке. Поскольку эта технология продолжает развиваться, мы можем ожидать еще более персонализированных и эффективных финансовых услуг для клиентов в будущем.

10 лучших приложений для генеративного ИИ

В 2023 году приложения генеративного ИИ добились значительных успехов, и различные отрасли извлекли выгоду из их расширенных возможностей.

1. Открытый ИИ

OpenAIгенеративное приложение искусственного интеллекта, GPT-4, является их самой передовой системой на сегодняшний день. GPT-4 способен генерировать ответы на подсказки на естественном языке, позволяя пользователям взаимодействовать с системой в диалоговом режиме. Система может отвечать на дополнительные вопросы, оспаривать неправильные предпосылки и отклонять неуместные запросы. OpenAI подчеркивает важность безопасности и ответственности при разработке ИИ и предлагает руководства по передовому опыту. Они также подчеркивают необходимость разнообразного опыта и опыта в разработке ИИ.

2. Антропный

антропный — компания, которая занимается исследованиями в области искусственного интеллекта и продуктами, уделяющими особое внимание безопасности. Их помощник ИИ, Клод, предназначен для помощи в решении различных задач, независимо от их масштаба. Claude — это помощник искусственного интеллекта нового поколения, который призван упростить и повысить эффективность сложных задач за счет интеграции обработки естественного языка и других передовых технологий искусственного интеллекта. Компания подчеркивает необходимость безопасности и ответственности при разработке ИИ, и их продукты отражают эту философию.

3. Сплоченность

Сплоченность — это языковая платформа искусственного интеллекта, которая предлагает удобный API и платформу для поддержки различных вариантов использования для глобальных компаний. Их большие языковые модели обеспечивают мощные возможности, такие как создание контента, обобщение и поиск в большом масштабе. Их высокопроизводительные, безопасные и настраиваемые языковые модели работают в общедоступных, частных или гибридных облаках, обеспечивая безопасность данных и исключительную поддержку. Инструменты генеративного искусственного интеллекта Cohere позволяют пользователям писать описания продуктов, сообщения в блогах, статьи и маркетинговые тексты.

4. SEO.ai

SEO.ai — это платформа на базе искусственного интеллекта, которая предлагает помощь в создании высококачественного SEO-контента на разных языках. Он упрощает и ускоряет трудоемкие SEO-задачи, такие как написание SEO-оптимизированного контента, определение релевантных ключевых слов и предложение креативных и оптимизированных для SEO заголовков, схем и тем. Платформа также помогает оценивать контент по сравнению с конкурентами и выявлять скрытые пробелы в контенте. Кроме того, он содержит предложения по улучшению качества и глубины SEO.

5. Виз.ай

а именно.ai — это платформа для координации медицинской помощи на базе искусственного интеллекта, которая использует искусственный интеллект для более раннего подключения медицинских бригад, гарантируя, что нужный пациент попадет к нужному специалисту в нужное время. Он предлагает комплексное решение на основе искусственного интеллекта, предназначенное для рентгенологов, чтобы ускорить диагностику и лечение пациентов, с такими функциями, как расширенные оповещения, высококачественный просмотр мобильных и веб-изображений, а также информация о пациенте в режиме реального времени. Платформа координирует уход, связывая передовых медицинских работников со специалистами на более ранних этапах рабочего процесса, позволяя быстрее активировать группы по уходу и оптимизируя процесс консультаций. Платформа соответствует требованиям HIPAA, а ее платформа для обмена текстовыми сообщениями и вызовами позволяет медицинским бригадам удобно координировать уход за пациентами и принимать решения о лечении в одной больнице и в более сложных сетях.

6. Щит ИИ

Щит ИИ — компания, занимающаяся разработкой пилотного проекта Hivemind AI, который позволяет дронам и самолетам работать автономно без GPS, связи или пилота. Это позволяет роям дронов проводить военные операции и обеспечивать постоянное господство в воздухе на море, в воздухе и на суше, не рискуя безопасностью пилотов-людей. Пилот Hivemind AI читает и реагирует на поле боя, позволяя принимать разумные решения без предустановленного поведения или путевых точек. Эта технология уже используется в боевых действиях с 2018 года и продолжает развиваться, революционизируя как военную, так и коммерческую авиацию.

7. Наблюдайте.ИИ

Наблюдать.ИИ — это комплексная платформа искусственного интеллекта для контакт-центров, которая анализирует и предоставляет информацию о 100% взаимодействиях с клиентами в режиме реального времени. Он использует аналитику в реальном времени, чтобы помочь командам, работающим с клиентами, повысить производительность и добиться лучших бизнес-результатов, таких как увеличение конверсии продаж, улучшение соблюдения нормативных требований и более высокая удовлетворенность клиентов. Платформа предоставляет ценную информацию о разговорах с клиентами, позволяя предприятиям оптимизировать работу агентов, снижать риски соблюдения требований и развивать свой бизнес. Аналитики признали его, а предприятия доверяют ему за его способность добиваться результатов в контакт-центре и за его пределами.

8. АИ21

АИ21 — компания, стремящаяся совершить революцию в обработке естественного языка (NLP) путем создания передовых языковых моделей, способных генерировать и анализировать текст. Их технология позволяет разработчикам создавать масштабируемые и эффективные приложения, не требуя опыта NLP. Они также предлагают вспомогательный инструмент для письма под названием Wordtune, который помогает пользователям перефразировать написанное, чтобы точно передать то, что они имеют в виду. Кроме того, они предлагают читатель с искусственным интеллектом под названием Read, который суммирует длинные документы для более быстрого понимания. В целом, AI21 направлен на то, чтобы превратить чтение и письмо в опыт, ориентированный на ИИ, и дать пользователям возможность стать лучшими версиями своего писательского и читающего «я».

9. Середина пути

Середина пути — это независимая исследовательская лаборатория, занимающаяся изучением новых способов мышления и расширением творческих способностей человечества с помощью дизайна, человеческой инфраструктуры и искусственного интеллекта. Это небольшая самофинансируемая команда с 11 штатными сотрудниками и набором консультантов. Их приложение ИИ подробно не описано, но упоминается, что они активно нанимают сотрудников для масштабирования и создания гуманистической инфраструктуры, ориентированной на усиление человеческого разума и духа. Они также предлагают поддержку продукта и имеют сообщество Discord для вопросов и поддержки.

10. Люди.ай

Люди.ai — это платформа искусственного интеллекта, целью которой является революционизировать эффективность продаж за счет автоматизации рабочих процессов продаж и предоставления информации о продажах. Он использует алгоритмы машинного обучения для анализа данных о продажах и предоставляет полезную информацию отделам продаж, помогая им повысить производительность и эффективность. People.ai предлагает такие функции, как фиксация действий, управление конвейером и оптимизация доходов, чтобы помочь отделам продаж работать эффективнее и заключать больше сделок. Сосредоточив внимание на автоматизации утомительных задач и предоставлении ценной информации, People.ai является ценным инструментом для любого отдела продаж, стремящегося повысить свою производительность.

11. Нектар.ай

Нектар.ai — это инструмент повышения эффективности продаж на базе искусственного интеллекта, который помогает отделам продаж оптимизировать свои рабочие процессы и повысить эффективность. Его функции включают в себя отслеживание активности, управление конвейером и персонализированные рекомендации по коучингу, и все это направлено на повышение эффективности работы отделов продаж. Благодаря передовой технологии Nektar.ai позволяет отделам продаж сосредоточиться на построении отношений с клиентами и заключении сделок, в то время как ИИ выполняет административные задачи. В целом, Nektar.ai — это мощный инструмент для любого отдела продаж, стремящегося повысить производительность и добиться лучших результатов.

‍