Новая позиция и политика Google в отношении текста и контента ИИ (2023 г.)

За последние пару месяцев мы уже рассказывали о том, как Google обновил и прояснил свою позицию в отношении ИИ-контента.

Несмотря на это, многие SEO-специалисты продолжают утверждать, что Google выступает против ИИ.

И любой, кто использует ИИ для создания контента, будет наказан.

Теперь эту дискуссию можно прекратить, так как Google разместил целую запись в своем блоге в своем Google Search Central и дать понять, что контент AI в порядке.

Давайте рассмотрим выводы и то, как интерпретировать новую политику и позицию Google.

Содержание сообщения в блоге Google Policies

Я считаю, что это утверждение Google является лучшим, если подытожить позицию (и то, что я до сих пор утверждал):

(Google) вознаграждает за высококачественный контент, каким бы способом он ни производился

Google в сообщении в блоге подчеркивает, что им все равно, как создается контент.

Сообщение в блоге Google об AI-контенте в Google Search Central

И что даже контент, созданный людьми, может быть спамом в том же поместье, каким иногда может быть контент ИИ.

Например, около 10 лет назад были понятны опасения по поводу роста массового, но созданного людьми контента.

Никто не счел бы разумным, чтобы мы в ответ объявили о запрете всего контента, созданного людьми. Вместо этого имело смысл улучшить наши системы для поощрения качественного контента, как мы это сделали.
Источник:

Google

Основное внимание уделяется вознаграждению за качество контента, а не за то, как он создается.

Также приятно видеть, что Google тем самым раз и навсегда порицает недопонимание, к которому приводят заявления Джона Мюллера.

Цитата Джона Мюллера о «SEO офис-часы‘ в апреле 2022 года, что привело к путанице.

Какой тип контента ИИ затем получит штраф?

Формулировка, которую Google использует для выделения типа контента ИИ, который противоречит рекомендациям Google AI, — это контент, который «ранжирование игр в поисковых системах” и “манипулирование рейтингом в результатах поиска“.

Вместо этого они подчеркивают, что следует сосредоточиться на «контент, созданный в первую очередь для людей“.

Как SEO-специалисту это кажется расплывчатым или, по крайней мере, немного неясным.

На мой взгляд, все мы в какой-то степени пытаемся обмануть поисковые системы и обеспечить более высокий рейтинг нашего контента в Google.

Google в сообщении блога ссылается на их политика спама где термин “Спам, автоматически сгенерированный контент” излагается следующим образом;

  1. Текст, который не имеет смысла для читателя, но содержит ключевые слова для поиска
  2. Текст, переведенный автоматическим инструментом без проверки или курирования человеком перед публикацией
  3. Текст, созданный с помощью автоматизированных процессов, без учета качества или пользовательского опыта.
  4. Текст, созданный с использованием автоматизированных методов синонимизации, перефразирования или запутывания.
  5. Текст, сгенерированный при очистке каналов или результатов поиска.
  6. Сшивание или объединение контента с разных веб-страниц без добавления достаточной ценности

Если вы не используете очень плохие платформы и методы, генерирующие ИИ, я считаю, что вы игнорируете № 1 о текстах ИИ, которые не имеют смысла.

Это пережиток тех времен, когда люди использовали счетчики контента для создания бесконечных случайных мусорных текстов.

Поэтому, если мы используем их для оценки контента ИИ, я думаю, мы можем перевести его в;

  • Вам нужно добавить человеческое прикосновение
  • Вам нужно сосредоточиться на высоком качестве, а не на множестве некачественных
  • Вам нужно каким-то образом обогатить текст AI (перспектива, примеры и т. д.)
  • Вы не должны просто заставлять ИИ переписывать существующий текст

Так что, если я должен привести примеры чего не делать это было бы;

  • Заставить ИИ написать статью, основанную непосредственно на другой статье по теме.
  • Автоматический перевод этого сообщения в блоге на несколько языков без проверки, если оно было правильно переведено.

Тем не менее, где может быть немного неясно, где термин “добавление достаточной стоимости“используется или”без учета качества или пользовательского опыта“.

Например. если я использовал инструменты искусственного интеллекта, предназначенные для создания высококачественного контента или добавления примеров из разных других статей, это нормально?

Какой тип AI-контента вы должны создавать?

Итак, какой тип контента вы должны попытаться создать с помощью ИИ?

Короче говоря, вы должны попытаться удовлетворить поисковые намерения искателей.

«Наша ориентация на качество контента, а не на то, как он создается, является полезным руководством, которое годами помогало нам предоставлять пользователям надежные и высококачественные результаты».

Системы ранжирования Google нацелены на поощрение оригинального и надежного контента.

Поэтому, независимо от того, участвует ли ИИ в процессе создания контента, крайне важно оценивать контент с точки зрения того, кто, как и почему он создается.

И тогда ваше письмо должно быть сосредоточено на принципах Google EEAT: знания, опыт, авторитетность и надежность.

Понимание Google EEAT

EAT Google (Экспертиза, Авторитет и Надежность) — это принцип, используемый для оценки контента на веб-сайтах для оценки достоверности контента и его веб-сайта.

Недавно к EAT была добавлена ​​дополнительная буква «E» для опыта, что сделало его EEAT.

  • экспертиза
  • опыт
  • авторитетность
  • надежность

Эти факторы используются для определения качества контента и обеспечения того, чтобы веб-сайты предоставляли точный, надежный и заслуживающий доверия контент.

EEAT основан на доверии и помогает оценить эффективность систем ранжирования поиска, гарантируя, что контент уникален и полезен для людей.

Чтобы улучшить оценку EEAT, важно создавать оригинальный и полезный контент, избегать дублирования контента и включать релевантные и высококачественные изображения и видео, чтобы улучшить взаимодействие с пользователем и повысить доверие к блогу.

Также крайне важно сосредоточиться на добавлении личного подхода, включая свой собственный опыт и идеи в свой контент, и убедиться, что ваш контент написан экспертами в этой области и является авторитетным и заслуживающим доверия.

Примеры контента, созданного искусственным интеллектом, который соответствует рекомендациям Google.

Таким образом, примером контента, созданного ИИ, который, как я считаю, соответствует рекомендациям ИИ, является та самая статья, которую вы сейчас читаете.

Это может стать неожиданностью, но ИИ-контент — это не обязательно просто стена текстов, простые темы и 100% автоматизация.

Как обсуждалось в этой статье, «контент, созданный ИИ» или «автоматизированное написание», может охватывать ряд различных вариантов использования ИИ.

На самом базовом уровне программное обеспечение для автоматизированного письма может относиться к любому типу инструментов, которые помогают упростить процесс письма.
Сюда входят такие инструменты, как
проверка грамматики, проверка орфографиии текстовые расширители.

Это также подчеркивает, почему Google не может быть против ИИ-контента, поскольку будет практически невозможно провести границу между ИИ-контентом и контентом, созданным не ИИ.

Например. что-то, где часть этого, заголовок или текст, написанный человеком, который был улучшен, проверен на орфографию или оптимизирован для SEO, — все это примеры AI-контента.

В случае с этим самым сообщением в блоге, которое вы сейчас читаете, я использовал ИИ для;

  • оптимизация заголовков
  • бенчмаркинг конкурентов
  • резюмируя
  • поиск актуальных тем для освещения
  • написание частей текста
  • проверка орфографии
  • перефразировать плохо написанные предложения
  • SEO оценка
  • идентификация исходящей ссылки (многие конкуренты указывают на «Основы поиска Google‘)
  • генерация главного изображения (да, изображения также являются контентом AI)

А что касается следования Google EEAT, то тот самый раздел, который вы сейчас читаете, был чем-то, что ИИ указал мне на необходимость включить.

Еще один пример, который попадает в категорию того, о чем многие думают, когда думают о контенте с ИИ, — это сообщение в блоге SEO.ai «Программное обеспечение для автоматизированного письма — плюсы и минусы», где основной текст создается с помощью ИИ.

Выдержка из моего сообщения в блоге, созданного в основном ИИ

После первоначального создания ИИ я просматриваю и редактирую с помощью «мое человеческое прикосновение и точка зрения добавлены“, а также попытаться оптимизировать ее, чтобы она стала качественной статьей для тех, кто хочет понять плюсы и минусы автоматизированного письма.

Каковы последствия нарушения позиции Google в отношении ИИ-контента?

Итак, каковы риски, связанные с несоблюдением рекомендаций Google в отношении контента с искусственным интеллектом?

«Классический штраф» от Google — понижение позиций страниц в результатах поиска.

Более серьезное наказание — занесение целых доменов в черный список.

Обычно мы сталкиваемся с этими штрафами в следующих случаях;

Понижение в поисковой выдаче

Чрезмерная оптимизация: если веб-сайт использует черную тактику SEO для чрезмерной оптимизации своего контента для определенных ключевых слов, это может привести к штрафу со стороны Google.

Например, если веб-сайт неоднократно использует одно и то же ключевое слово в своем содержании или наполняет свои страницы нерелевантными ключевыми словами, Google может наказать их, снизив их рейтинг в поисковых системах.

Тонкий контент: если на веб-сайте есть некачественный, неглубокий или дублированный контент, это может привести к штрафу. Например, если на веб-сайте есть страницы с очень небольшим содержанием или страницы с содержанием, скопированным с других веб-сайтов, Google может наказать их, снизив их рейтинг в поисковых системах.

Черный список доменов

Схемы ссылок: Если будет обнаружено, что веб-сайт участвует в схемах ссылок, таких как покупка или продажа ссылок, это может повлечь за собой чрезвычайное наказание. В таких случаях Google может занести в черный список весь домен, что сделает практически невозможным ранжирование в результатах поиска.

Вредоносное ПО и фишинг: если веб-сайт заражен вредоносным ПО или обнаруживается, что он причастен к фишингу, это может повлечь за собой чрезвычайное наказание. В таких случаях Google внесет домен в черный список, поскольку они хотят обеспечить безопасность своих пользователей.

Примеры штрафов

У меня нет хороших примеров штрафов, налагаемых на основе контента ИИ (пожалуйста, напишите мне, если вы знаете о некоторых), но вот несколько общих примеров компаний, которые были наказаны Google за несоблюдение его правил:

Интерфлора: В 2013 году служба доставки цветов Interflora была оштрафована Google за использование рекламных материалов для манипулирования рейтингом в поисковых системах. В результате сайт «Интерфлоры» на несколько дней был удален из результатов поиска.

BMW: В 2006 году BMW была уличена в использовании «дорвеев» для ранжирования по ключевым словам, которые в противном случае были бы невозможны. В результате немецкий сайт компании был удален из результатов поиска Google на несколько дней.

Джей Си Пенни: В 2011 году JC Penney была уличена в использовании «черной шляпы» SEO-тактики (в данном случае схемы ссылок) для манипулирования рейтингом в поисковых системах. В результате сайт компании был удален из результатов поиска Google на несколько дней.

Overstock.com: В 2011 году компания Google оштрафовала Overstock.com за то, что она предлагала скидки университетским веб-сайтам в обмен на ссылки на их сайт. Сайт компании был удален из результатов поиска Google на несколько дней.

Выравнивание текста AI для качества контента

В заключение, вот несколько моментов, которые следует иметь в виду из сообщения в блоге политики Google.

  1. Создавайте оригинальный, высококачественный, ориентированный на людей контент, демонстрирующий качества EEAT (экспертиза, опыт, авторитетность и надежность).
  2. Помните, что не всякое использование автоматизации, включая ИИ, является спамом, и эта автоматизация использовалась для создания полезного контента.
  3. Признайте, что некачественный контент не является новой проблемой для Google, и что его системы работают для получения высококачественной информации из надежных источников.
  4. Оценивайте контент с точки зрения «кто», «как» и «почему» в зависимости от того, как он создается, независимо от того, создан ли он контентом с помощью ИИ или нет.
  5. Подумайте о том, чтобы иметь точные подписи авторов, когда читатели разумно ожидают этого, например, для любого контента, где кто-то может подумать: «Кто это написал?».
  6. Добавьте раскрытие информации об ИИ или автоматизации, когда это разумно ожидается.

Похожие записи

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *